Mid Data Platform Engineer-28471.01.Ld

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Per una realtà innovativa operante nel settore Data & AI, specializzata nello sviluppo di servizi e soluzioni per il settore dell'autotrasporto e della logistica, che attraverso un approccio orientato all'innovazione e alla trasformazione digitale, sviluppa soluzioni tecnologiche che supportano i processi decisionali, l'ottimizzazione operativa e l'evoluzione dei servizi offerti ai propri clienti, ricerca un/una:
La risorsa gestirà:
Progettazione, sviluppo ed evoluzione della Data Platform su Google Cloud Platform, garantendo scalabilità, performance e qualità del dato.
Sviluppo e ottimizzazione di pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati mediante BigQuery e dbt.
Gestione dell'infrastruttura cloud tramite Infrastructure as Code (Terraform).
Implementazione e manutenzione dei workflow di orchestrazione con Airflow/Cloud Composer.
Collaborazione alle scelte architetturali relative a Data Lakehouse, Data Mesh e Semantic Layer.
Progettazione di soluzioni di Data Governance, Data Lineage e catalogazione dei dati.
Sviluppo di automazioni basate su Intelligenza Artificiale e Large Language Model (LLM) per il monitoraggio della qualità dei dati e l'ottimizzazione dei processi.
Supporto ai team di Data Science e Machine Learning nella gestione dei dataset, feature store e processi di MLOps.
Implementazione di pipeline CI/CD, test automatici e monitoraggio continuo della qualità delle soluzioni sviluppate.
Collaborazione con stakeholder tecnici e di business per tradurre le esigenze aziendali in soluzioni dati efficienti.
Esperienza di almeno 4 anni in ruoli di Data Engineering o Data Platform Engineering.
Ottima conoscenza di Google BigQuery, con esperienza nell'ottimizzazione delle query e nella gestione dei costi.




Esperienza con Terraform e Infrastructure as Code in ambiente cloud (preferibilmente GCP).
Conoscenza di dbt o framework equivalenti per la trasformazione dei dati.
Ottima conoscenza di Python applicato al Data Engineering.
Esperienza nell'orchestrazione di pipeline tramite Airflow.
Conoscenza dei principi di Data Quality, Data Governance, Data Lineage e Data Catalog.
Esperienza con pipeline CI/CD e versionamento del codice.
Buone capacità di comunicazione e collaborazione con interlocutori tecnici e non tecnici.
Costituiscono titolo preferenziale:
Esperienza con Machine Learning e MLOps.
Conoscenza di strumenti di Data Governance quali Dataplex, Collibra, Alation o DataHub.
Esperienza nell'utilizzo di Large Language Model (LLM) e AI Agent applicati ai processi di Data Engineering.
Esperienza nella progettazione di architetture Data Mesh o Lakehouse.
Contributi open source o partecipazione come speaker a eventi in ambito Data & AI.
Retribuzione
RAL: Range retributivo ************* euro -Contratto a tempo indeterminato (CCNL Trasporti e Logistica)
Bonus variabile: MBO pari al10% della RAL
Benefit: Modalità di lavoro ibrida (3 giorni in presenza) - Formazione continua con certificazioni Google Cloud, corsi, conferenze e libri - Accesso a strumenti AI e Large Language Model di ultima generazione
La retribuzione è definita in base a criteri oggettivi: esperienza, competenze e responsabilità del ruolo.
Processo di selezione
Tutti i candidati sono valutati con criteri standardizzati e non discriminatori.
Diversità e inclusione
L'azienda garantisce pari occasione indipendentemente da genere, età o altre caratteristiche personali.
La Selezione è rivolta ad ambo i sessi ai sensi dell'Art.
1 L. ******.
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