Data Engineer
Pubblicato il 05-08-2026 - Altro in Roma
Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower.
Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation.
Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer con una forte specializzazione nell'analisi e nella gestione dei dati su ecosistemi moderni e data platform cloud-based.
La figura sarà coinvolta nella progettazione e realizzazione di soluzioni data-driven, contribuendo alla costruzione di pipeline dati, modelli analitici e iniziative innovative legate all'adozione di Artificial Intelligence Agents e soluzioni di Generative AI .
In particolare:
Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati per l'acquisizione, trasformazione e valorizzazione delle informazioni.
Lavorare su piattaforme di data engineering e analytics basate su Databricks .
Supportare la definizione di modelli dati e KPI per analisi avanzate e reporting.
Collaborare con stakeholder business, Data Architect e team di sviluppo per tradurre requisiti funzionali in soluzioni tecniche.
Redigere documentazione funzionale e tecnica, con particolare focus sulla scrittura di specifiche e requisiti relativi a soluzioni basate su AI Agent e Generative AI.
Contribuire all'identificazione di casi d'uso innovativi per l'automazione e l'intelligenza artificiale.
Garantire qualità, scalabilità e governance del dato.
Le caratteristiche della persona che si unirà al Team Experis
Esperienza consolidata come Data Engineer o in ruoli analoghi.
Ottima conoscenza di Databricks e delle principali architetture Data Lake / Lakehouse.
Esperienza nell'analisi, trasformazione e modellazione dei dati.
Capacità di raccogliere requisiti e produrre specifiche funzionali e tecniche .
Esperienza concreta in progetti relativi a:
soluzioni di automazione intelligente;
definizione e documentazione dei flussi operativi degli agenti AI.
Buona conoscenza di SQL e dei principali strumenti di data processing.
Requisiti preferenziali
Competenze di sviluppo Backend Java .
Conoscenza di Python per attività di integrazione, automazione e data processing.
Esperienza su ambienti cloud (preferibilmente Azure).
Familiarità con metodologie Agile/Scrum.
Offerta:
CCNL Commercio, tempo indeterminato, 1 livello e RAL (range indicativo € 35.000- 38.000) , ticket restaurant da € 6,00 (o diaria se trasferta)
Benefit:
accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; convenzioni welfare.
Sviluppo e Career Coaching:
in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall’identificazione di un learning path e obiettivi annuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale
Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il sedicesimo anno è nella classifica delle "World’s Most Ethical Companies".
Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.
ManpowerGroup promuove pari occasione e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.
NOTE LEGALI: Experis e le altre Società di ManpowerGroup garantiscono (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro. Il servizio è gratuito. I/Le candidat* sono invitati a leggere l'informativa Privacy disponibile su www.Manpower.it - Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell’art.46 del D.P.R. 445/2000
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