Data Engineer

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Tipologia di contratto: Ricerca e Selezione

Profilo
Per una ampio realtà con sede a Bologna, impegnata nel supporto alle imprese nei percorsi di digitalizzazione, sostenibilità e innovazione attraverso consulenza e valutazione tecnologica, stiamo cercando un/una: Data Engineer con competenze ibride tra data engineering e HPC (Slurm) per progettare e gestire pipeline dati e carichi di calcolo ad alte prestazioni.

Responsabilità
La figura lavorerà a stretto contatto con il CTO, contribuendo allo sviluppo di progetti di innovazione, attività dimostrative e iniziative formative, integrando infrastrutture HPC, sistemi di storage distribuito e strumenti di monitoraggio.

Principali responsabilità:

Gestire la delivery delle commesse, sia di mercato sia di progetti finanziati, assicurando il rispetto dei tempi, delle risorse e degli obiettivi prefissati.

Valutare tecnicamente le soluzioni proposte e implementate, garantendone la fattibilità operativa.

Collaborare con i team tecnici per verificare che le soluzioni rispettino gli standard qualitativi e le best practice.

Monitorare l’avanzamento dei progetti, identificando tempestivamente eventuali criticità e proponendo soluzioni correttive.

Skill e Professionalità
Si richiede:

Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o affini.





Almeno un anno di esperienza in ruoli di data engineering e/o HPC.

Ottima conoscenza di Python e scripting bash.

Esperienza con pipeline ETL/ELT, orchestrazione di flussi dati.

Familiarità con object storage / S3 e storage distribuiti.

Esperienza di base con HPC: job scheduling (Slurm), calcolo parallelo, filesystem ad alte prestazioni.

Esperienza con Telegraf, InfluxDB, Grafana o strumenti equivalenti per metriche e dashboard.

Conoscenza di protocolli industriali, in particolare OPC UA.

Buona conoscenza della lingua inglese (liv. B2).

Requisiti preferenziali (PLUS)

Esperienza con piattaforme AI/ML su cluster o cloud.

Familiarità con container, architetture a microservizi, Kubernetes e integrazione di workload dati/HPC.

Utilizzo di tool di calcolo interattivo (es. JupyterHub, Open OnDemand).

Esperienza in benchmark e tuning prestazionale su cluster (CPU/GPU).

Esperienza in contesti Industria 4.0 (edge, acquisizione dati da impianto, sistemi di supervisione)

Informazioni Aggiuntive
Sede di lavoro: Bologna

Orario di lavoro: full time, dal lunedì al venerdì, 9:00-18:00

Si offre inserimento diretto in azienda

CCNL Commercio (14 mensilità), Ral 30- 35k commisurata all'esperienza + Buoni pasto da €10 per ogni giornata lavorativa + Piano di welfare aziendale

#J-18808-Ljbffr

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