Software Delivery Architect (DevSecOps & Generative AI)
Pubblicato il 05-08-2026 - Altro in Roma
Experteer Overview In questa posizione, contribuirai a rendere più efficaci ed economici i progetti attraverso l’industrializzazione dello sviluppo e l’adozione di Generative AI lungo l’intero ciclo di vita del software. Lavorerai a stretto contatto con PM, architetti e project team per definire processi di delivery, pipeline DevSecOps e soluzioni AI-assisted development. Parteciperai alla governance tecnica, al controllo qualità e al miglioramento continuo. L’opportunità combina leadership tecnica, innovazione e impatto su progetti nazionali e internazionali.
Retribuzione / Benefits Disegnare l’organizzazione del team e il processo di produzione
Definire struttura operativa e flussi di lavoro dall’ideazione al rilascio
Documentare processi, procedure e linee guida coerenti con standard aziendali
Guidare l’adozione e l’integrazione della Generative AI
Promuovere l’uso della Generative AI per coding, code review, documentazione e test automatici
Introdurre modelli e workflow di AI-assisted development per migliorare produttività e qualità
Formare e supportare il team nell’adozione quotidiana delle tecnologie AI generative
Implementare automazione del processo produttivo e pipeline DevSecOps e MLOps
Monitorare ciclo di vita del software, qualità e KPI
Supportare governance, conformità e gestione del cambiamento
Promuovere cultura del miglioramento continuo e condivisione delle conoscenze
Rilevare KPI per valutare l’impatto della Generative AI su tempi, costi e qualità
Responsabilità Almeno 4 anni in ruolo di Technical Leader o Team Leader in progetti complessi
Esperienza nell’implementazione di pipeline CI/CD in progetti cloud-native
Solida esperienza nello sviluppo di codice enterprise e nell’uso di Generative AI per generazione e documentazione tecnica
Conoscenza di modelli di ciclo di vita del software e strumenti di gestione (Jira/Cofluence)
Padronanza di tool DevSecOps (GitLab, GitLab CI/CD, SonarQube, Checkmarx o simili) e pratica di gestione industrializzata del codice
Esperienza in ambienti di sviluppo integrati con AI per generazione di codice (GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Claude Code, ecc.)
Conoscenza di architetture (SPA, microservizi, monoliti) e di linguaggi (Java, .NET, Javascript/Typescript, Python)
Buone capacità comunicative, spirito di squadra e orientamento al risultato
Inglese livello B2
Requisiti fondamentali Ambiente dinamico su progetti nazionali ed internazionali
Opportunità di crescita professionale
Lavoro da remoto secondo policy aziendale
Possibilità di trasferte nazionali/internazionali
Collaborazione con team internazionali
Leadership di progetto in una società IT leader in Europa
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