Data Engineer ambito Big Data

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ESPRIMO Srl, società di consulenza informatica che opera dal 2002 su tutto il territorio nazionale ed internazionale, a supporto delle imprese, si colloca nel settore dell’Information Technology proponendosi come obiettivo quello di fornire una vasta gamma di prodotti, servizi e soluzioni nelle aree più strategiche per l’impresa, come: Infrastrutture IT, Content Management, ERP, Business Intelligence, CRM, Web Applications, è alla ricerca di un: brSta pensando di candidarsi per questo lavoro? Verifichi tutti i dettagli nella descrizione e poi faccia clic su "Candidati". brData Engineer ambito Big Data con almeno 3 anni di esperienza brSviluppare e mantenere pipeline di ingestion CDC dai database sorgente verso il layer Bronze, tramite connettori Debezium/Confluent, garantendo zero data loss ed extract-once. brRealizzare ed evolvere i flussi di elaborazione tra i layer Bronze → Silver → Gold con Apache Spark/Spark Streaming in Python (PySpark) e con Apache NiFi (processori e script Groovy). brGestire le tabelle in formato Apache Iceberg su storage Ozone, incluse evoluzioni di schema (DDL) e ottimizzazioni. brConfigurare e gestire topic Kafka, offset e code di dead-letter (DLQ): analisi, reprocessing e alerting sui messaggi in errore. brApplicare gli standard di progetto: naming convention, tracciabilità, data lineage, accessi e visibilità sui data tier. brContribuire alle attività di testing,



versionamento e pipeline CI, oltre alla documentazione tecnica. brEsperienza nello sviluppo di pipeline di Data Engineering. brConoscenza delle architetture Data Lake e Lakehouse. brEsperienza con paradigmi di Change Data Capture (CDC) e gestione di flussi dati in tempo reale. brConoscenza di Apache Spark per l'elaborazione distribuita dei dati. brEsperienza con Apache Kafka e architetture event-driven. brConoscenza di Apache NiFi per l'orchestrazione dei flussi dati. brEsperienza con formati tabellari per Data Lake, preferibilmente Apache Iceberg. brConoscenza di piattaforme Big Data, preferibilmente Cloudera Data Platform (CDP). brBuona conoscenza di SQL e dei principali database relazionali. brConoscenza dei principi di Data Quality, Data Governance e monitoraggio delle pipeline. brFamiliarità con strumenti di versionamento del codice (Git) e pratiche di sviluppo collaborativo. brCapacità di analisi, problem solving e lavoro in team. brBari (in sede 5gg a settimana)brRAL € 32.000/35.000brbrSi offre un inserimento in un contesto stimolante e innovativo, con grandi prospettive di crescita qualificato e una retribuzione commisurata all'esperienza. La ricerca è rivolta ad entrambi i sessi (L.Inviare dettagliato curriculum vitae, con l’autorizzazione al trattamento dei dati personali secondo la Legge 196/2003.

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