Data Analyst

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QUIN è la società di consulenza strategica ed esecutiva con soluzioni tecnologiche in ambito Operations & Supply Chain Management e Business Performance Management che dal 2011 accompagna le imprese lungo percorsi di eccellenza e innovazione continua, progettando modelli basati sui dati e implementando soluzioni sostenibili per trasformare i processi aziendali e raggiungere risultati misurabili con un utilizzo etico e consapevole della tecnologia.

Se desidera conoscere i requisiti per questo ruolo, continui a leggere per trovare tutte le informazioni pertinenti.

Il Gruppo QUIN conta oggi circa 140 persone dislocate sulle sedi di Udine (principale), Milano, Cesena e Firenze.

Posizione: QUIN sta cercando, per la propria sede di Udine, un/una Data Analyst da inserire nel team IT di AI&Data; Analytics.

La figura contribuirà a trasformare i dati in informazioni strategiche a supporto delle decisioni aziendali dei nostri clienti.

Lavorerà su progetti innovativi in contesti diversificati (manifatturiero, servizi, logistica), collaborando con consulenti, sviluppatori e stakeholder di business.

La risorsa, si occuperà, nel dettaglio, delle seguenti attività
* Analizzare dati strutturati e non strutturati per individuare pattern, trend e insight
* Progettare e sviluppare report e dashboard interattive (es.

Power BI)
* Collaborare con i clienti per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni analitiche
* Supportare attività di data modeling, data quality e integrazione dati
* Estrarre, trasformare e caricare dati (ETL) da diversi sistemi (ERP, CRM, database)




* Presentare risultati e raccomandazioni in modo chiaro a stakeholder tecnici e business
* Contribuire al miglioramento continuo delle soluzioni di Business Intelligence Requisiti richiesti:
* Laurea in discipline STEM, Economia, Statistica o affini
* Esperienza (anche breve) in ruolo analogo o in ambito data/analytics
* Ottima conoscenza del linguaggio SQL
* Esperienza con strumenti di data visualization (preferibilmente Power BI)
* Conoscenza di linguaggi come Python o R
* Esperienza in ambito consulenziale
* Conoscenza di strumenti ETL (es.

SSIS, Talend, Azure Data Factory)
* Familiarità con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP)
* Esperienza con database relazionali e/o data warehouse
* Esperienza nellimplementazione di modelli statistici e predittivi (es.

alberi decisionali, previsioni di serie temporali, reti neurali...) xysqume
* Conoscenze pratiche nell’implementazione di algoritmi di Machine Learning;
* Interesse nei confronti dei processi in contesti industriali e manifatturieri (produzione, MES, logistica, magazzino);
* Interesse nei confronti dei sistemi gestionali ERP (es.

Navision, Business Central, Dynamics 365) e processi di supply chain; Completa il profilo: Pensiero analitico, approccio creativo e orientamento all’innovazione.

In QUIN troverai un ambiente dinamico e motivante, con vantaggi concreti per i collaboratori Flessibilità Lavorativa Formazione Continua Possibilità di crescita l presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

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