Data Analyst

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QUIN è la società di consulenza strategica ed esecutiva con soluzioni tecnologiche in ambito Operations & Supply Chain Management e Business Performance Management che dal 2011 accompagna le imprese lungo percorsi di eccellenza e innovazione continua, progettando modelli basati sui dati e implementando soluzioni sostenibili per trasformare i processi aziendali e raggiungere risultati misurabili con un utilizzo etico e consapevole della tecnologia.Aumenti le sue possibilità di arrivare alla fase del colloquio leggendo la descrizione completa del lavoro e candidandosi tempestivamente.Il Gruppo QUIN conta oggi circa 140 persone dislocate sulle sedi di Udine (principale), Milano, Cesena e Firenze.Posizione:QUIN sta cercando, per la propria sede di Udine, un/una Data Analyst da inserire nel team IT di AI&Data Analytics.La figura contribuirà a trasformare i dati in informazioni strategiche a supporto delle decisioni aziendali dei nostri clienti.Lavorerà su progetti innovativi in contesti diversificati (manifatturiero, servizi, logistica), collaborando con consulenti, sviluppatori e stakeholder di business.La risorsa, si occuperà, nel dettaglio, delle seguenti attivitàAnalizzare dati strutturati e non strutturati per individuare pattern, trend e insightProgettare e sviluppare report e dashboard interattive (es. Power BI)Collaborare con i clienti per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni analiticheSupportare attività di data modeling, data quality e integrazione datiEstrarre, trasformare e caricare dati (ETL) da diversi sistemi (ERP, CRM,



database)Presentare risultati e raccomandazioni in modo chiaro a stakeholder tecnici e businessContribuire al miglioramento continuo delle soluzioni di Business IntelligenceRequisiti richiesti:Laurea in discipline STEM, Economia, Statistica o affiniEsperienza (anche breve) in ruolo analogo o in ambito data/analyticsOttima conoscenza del linguaggio SQLEsperienza con strumenti di data visualization (preferibilmente Power BI)Conoscenza di linguaggi come Python o REsperienza in ambito consulenzialeConoscenza di strumenti ETL (es. SSIS, Talend, Azure Data Factory)Familiarità con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP)Esperienza con database relazionali e/o data warehouseEsperienza nell'implementazione di modelli statistici e predittivi (es. alberi decisionali, previsioni di serie temporali, reti neurali...)Conoscenze xysqume pratiche nell'implementazione di algoritmi di Machine Learning; Interesse nei confronti dei processi in contesti industriali e manifatturieri (produzione, MES, logistica, magazzino); Interesse nei confronti dei sistemi gestionali ERP (es. Navision, Business Central, Dynamics 365) e processi di supply chain; Completa ilprofilo:Pensiero analitico, approccio creativo e orientamento all'innovazione.In QUIN troverai un ambiente vivace e motivante, con vantaggi concreti per i collaboratoriFlessibilità LavorativaFormazione ContinuaOpportunità di crescital presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

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