Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer - Full Remote
Pubblicato il 05-08-2026 - agap2 Italia in Città Metropolitana di Torino
ABOUT THE ROLE – Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer
Invii la sua candidatura dopo aver letto i requisiti di competenza e qualifica per questa posizione, riportati di seguito.
Per conto di una realtà operante nello sviluppo di soluzioni tecnologiche e data-driven, ricerchiamo un Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer da inserire all'interno del team dedicato alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni avanzate di Data Science e Machine Learning.
La risorsa sarà coinvolta nella progettazione, sviluppo e messa in produzione di modelli predittivi e soluzioni di Machine Learning, contribuendo alla realizzazione di progetti ad alto impatto in ambito forecasting, supply chain optimization, anomaly detection e analytics avanzati. Collaborerà con team multidisciplinari per trasformare dati complessi in soluzioni innovative a supporto del business.
Italia - Full remote
Full remote
• Collaborazione con team distribuiti
• Inserimento immediato
Analizzare grandi volumi di dati strutturati e non strutturati per individuare pattern, trend e opportunità di miglioramento
• Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Data Science per applicazioni enterprise
• Sviluppare modelli di forecasting per vendite, domanda, produzione e KPI di business
• Realizzare soluzioni di Demand Planning e ottimizzazione della Supply Chain
• Progettare sistemi di Anomaly Detection per l'identificazione automatica di anomalie, frodi, guasti e comportamenti anomali
• Realizzare pipeline di Data Science e Machine Learning per automatizzare i processi analitici e il ciclo di vita dei modelli
• Effettuare attività di data preparation, pulizia, trasformazione,
arricchimento dei dati e feature engineering
• Sviluppare dashboard e strumenti di Data Visualization per comunicare insight e risultati agli stakeholder di business
• Collaborare con Data Engineer, Software Engineer e team di business per integrare i modelli nelle applicazioni aziendali
• Documentare metodologie, modelli e processi contribuendo alla diffusione delle best practice di Data Science
• Supportare la crescita tecnica del team attraverso attività di mentoring verso figure più junior
Solida esperienza nello sviluppo di soluzioni di Data Science, Machine Learning e analisi predittiva
• Esperienza nella progettazione di modelli per forecasting, demand planning, ottimizzazione della supply chain e anomaly detection
• Ottima conoscenza di statistica, probabilità e tecniche di modellazione predittiva
• Esperienza nello sviluppo, addestramento, valutazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning supervisionati e non supervisionati
• Ottima conoscenza delle tecniche di data preparation, feature engineering e valutazione delle performance dei modelli
• Ottima padronanza di Python e dei principali framework di Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch o equivalenti)
• Ottima conoscenza di SQL e dei principali database relazionali
• Esperienza nella realizzazione di dashboard e strumenti di Data Visualization
• Laurea in Matematica, Statistica, Informatica, Ingegneria o discipline quantitative, oppure esperienza professionale equivalente
• Ottima conoscenza della lingua italiana e buona conoscenza della lingua inglese
Cosa offre il progetto
• Inserimento in un contesto tecnologico altamente innovativo e orientato ai dati
• Coinvolgimento su progetti di Data Science e Machine Learning ad elevato impatto
• Possibilità di lavorare su modelli avanzati e soluzioni AI applicate a scenari reali di business
• Collaborazione con team multidisciplinari composti da professionisti altamente qualificati
• Concrete opportunità di crescita tecnica e professionale
• Modalità di lavoro completamente full remote con elevata flessibilità operativa
La retribuzione per questo ruolo sarà commisurata all'esperienza, alle competenze tecniche e alla seniority del candidato. La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio e Terziario RAL 30k-45k applicato dalla nostra società. Il livello retributivo sarà definito in base alle competenze specifiche e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri.
Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alla normativa vigente in materia di protezione dei dati personali. xysqume
Per questa posizione sono disponibili opzioni di lavoro a distanza/a casa.