Data Engineer

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La descrizione completa del lavoro illustra tutte le competenze, l'esperienza pregressa e le qualifiche che i candidati dovrebbero possedere.

Seltis Hub D&I; ricerca per azienda operante nella consulenza informatica, un/a Data Engineer junior/mid da inserire nel team per la progettazione, sviluppo e manutenzione di soluzioni dati basate su piattaforma Microsoft Fabric in ambiente Microsoft Azure.

Cerchiamo un profilo con esperienza iniziale su piattaforma Azure (gestione utenti, sicurezza, storage e governance) e competenze di base in ambito data engineering, in grado di lavorare su attività a complessità medio-bassa con affiancamento su progettualità più strutturate.

Compiti e Responsabilità

- Sviluppo e manutenzione di pipeline dati su Microsoft Fabric (Data Factory / Dataflows / Lakehouse)
- Ingestione, trasformazione e modellazione dei dati (ETL/ELT)
- Gestione e ottimizzazione di dataset su Data Lake / Warehouse
- Supporto al deployment e alla gestione delle soluzioni dati
- Collaborazione con team di BI per l’esposizione dei dati (Power BI – marginale)





Requisiti minimi
- Conoscenza della lingua inglese
- 2+ anni di esperienza in ambito IT (data / sviluppo / sistemi)
- Forte motivazione all’apprendimento

Competenze tecniche
- Buona conoscenza di SQL e modellazione dati
- Esperienza, anche base, con ETL/ELT e pipeline dati
- Conoscenza di base di ambienti cloud (preferibilmente Azure)
- Familiarità con concetti di data lake, data warehouse
- Conoscenza base di Python o altri linguaggi per data processing xysqume (nice to have)

Competenze su Microsoft Fabric / Azure
- Esperienza, anche iniziale, su servizi dati in contesto Azure (es. Data Factory, Storage, Synapse o Fabric)
- Capacità di lavorare su pipeline dati e trasformazioni a complessità medio-bassa

Plus
- Microsoft Certified: Azure Administrator Associate (preferibile)
- Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (obiettivo di crescita)

Sede di lavoro: Rivoli (TO) in modalità ibrida

#J-18808-Ljbffr

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