Data Engineer
Pubblicato il 05-08-2026 - Experteer Italy in Piemonte
Il mio cliente è una nota realtà multinazionale in ambito consulenziale. Siamo alla ricerca di un Data Engineer/Data Architect che entrerà a far parte della practice Data & AI in robusto crescita. In questo ruolo aiuterà i diversi clienti a diventare realmente data‑driven: co‑definendo la loro strategia di evoluzione dei dati in linea con le best practice Microsoft e realizzando soluzioni scalabili e pronte per la produzione. Lavorerai su progetti significativi e avrai un impatto concreto ogni giorno.
Per essere preso/a in considerazione per un colloquio, la preghiamo di assicurarsi che la sua candidatura sia pienamente in linea con le specifiche del lavoro riportate di seguito.
Il tuo nuovo ruolo
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- Progettare e realizzare soluzioni dati moderne su Microsoft Azure, end‑to‑end — dall’ingestion al serving.
- Sviluppare, distribuire e operare pipeline e piattaforme dati ad alte prestazioni e scalabili (batch e streaming).
- Implementare e validare modelli statistici e workflow di machine learning in contesti produttivi.
- Creare visualizzazioni chiare e analytics self‑service per supportare i processi decisionali.
- Consigliare i clienti su strategia dei dati, governance e trade‑off architetturali.
- Adattare le soluzioni tecniche all’ambiente di ogni cliente e ai requisiti non funzionali (sicurezza, performance, costi).
- Aggiornarti continuamente e condividere conoscenza sulle tecnologie emergenti e su come applicarle oggi e domani.
- Collaborare con team diversi, contribuendo a standard,
review e alla qualità complessiva delle delivery.
- Conseguire certificazioni Microsoft come parte del tuo percorso di crescita (ti supporteremo).
Di cosa hai bisogno per aver successo
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- Padronanza di SQL e data modeling (star/snowflake, normalizzazione/denazionalizzazione).
- Esperienza pratica con orchestrazione di pipeline e pattern ETL/ELT.
- Buone competenze di programmazione in Python per data engineering (package, testing, packaging).
- Esperienza con Spark (ottimizzazione delle performance, partitioning, best practice Delta/Parquet).
Nice to have
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- Familiarità con Azure Databricks, Azure Data Factory (o Synapse/Fabric pipelines) e Power BI.
- Esposizione a piattaforme LLM/AI (es. Azure AI Foundry) per soluzioni data/AI.
- Comprensione dell’infrastruttura cloud in Azure (networking, sicurezza, IaC, gestione dei costi).
Cosa avrai in cambio
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- Un team di professionisti appassionati, sempre pronti a condividere conoscenze e supporto.
- Opportunità concrete di crescita tecnica e professionale, con percorsi personalizzati.
- Accesso a tecnologie all’avanguardia e progetti che ti permetteranno di fare davvero la differenza.
- Un ambiente che premia iniziativa, creatività e voglia di imparare. xysqume
- Sedi: To/Mi + smart working molto flessibile.
- Salary package e inquadramento saranno funzionali all’esperienza effettiva e ai valori di partenza, sebbene prevediamo pacchetti complessivi indicativamente compresi tra i 30.000 e i 45.000 .
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