Energy Data Engineer

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p CHI SIAMO?p AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. /pp POSIZIONE: ENERGY DATA ENGINEER – BERGAMO /pp1. IL TUO RUOLO /pulli Sarai inserito in un contesto tecnico applicato al settore energetico, con focus su analisi dati, modellazione digitale e ottimizzazione degli impianti HVAC. /lili Ti occuperai dello sviluppo e della configurazione di digital twin e modelli di simulazione avanzati per edifici e sistemi energetici. /lili Lavorerai a stretto contatto con team multidisciplinari per l'ottimizzazione di asset HVAC, tra cui caldaie, pompe di calore e unità di trattamento aria. /lili Contribuirai alla realizzazione di dashboard e strumenti di reportistica per il monitoraggio delle performance energetiche. /lili Modalità di lavoro: presenza preferibile 3/5 giorni settimanali. /li /ulp2. LE TUE MANSIONI /pulli Condurre analisi dettagliate sui dati energetici e ambientali degli edifici per identificare pattern, anomalie e possibilità di ottimizzazione. /lili Sviluppare e configurare modelli digitali avanzati degli edifici (digital twin).



/lili Progettare e implementare modelli di simulazione con tecniche di machine learning e approcci rule-based per prevedere e ottimizzare il consumo energetico. /lili Sviluppare strategie innovative per il controllo ottimizzato di asset HVAC, massimizzando l'efficienza energetica e riducendo l'impatto ambientale. /lili Realizzare dashboard intuitive e report dettagliati per il monitoraggio delle performance dei sistemi energetici. /lili Rilasciare modelli in produzione, garantendone affidabilità e manutenibilità nel tempo. /li /ulp3. I REQUISITI /pulli Laurea in Ingegneria Energetica, Fisica, Informatica o campi correlati. /lili Almeno 2-3 anni di esperienza professionale nell'ambito data applicato al settore energetico. /lili Solida esperienza nel settore HVAC, maturata in ESCO o contesti simili. /lili Almeno 1 anno di esperienza nella modellazione di edifici e impianti HVAC con metodi rule-based e di machine learning. /lili Conoscenza di strumenti di analisi dati (Excel, Tableau, PowerBI). /lili Conoscenza del linguaggio Python e dei principali pacchetti (pandas, numpy). /lili Conoscenza delle tecniche di manipolazione e analisi delle serie storiche. /lili Buone capacità comunicative e di presentazione, sia scritte che orali. /li /ulp Costituirà titolo preferenziale: /pulli Esperienza con framework di machine learning (Keras, PyTorch).



/lili Esperienza nel deployment di modelli tramite AWS, Databricks o strumenti simili. /lili Conoscenza di BMS/BEMS, protocolli di building automation (Modbus, BACnet) e ontologie applicate agli edifici (Haystack, Brick, Azure Digital Twin). /li /ulp4. COSA OFFRIAMO /pulli La retribuzione per questo ruolo è compresa tra €26.000 e €29.000. La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio applicato dalla nostra società, a tempo indeterminato. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna. /lili Valutiamo anche collaborazioni in P.Iva. /lili Possibilità di smart working 2gg la settimana /lili Ambiente di lavoro dinamico e multidisciplinare, con reali possibilità di crescita professionale. /lili Supporto continuo da parte del team tecnico e dei referenti di progetto. /li /ulp The world needs you! /pp AGAP2 is an equal-opportunity employer and values diversity as a source of enrichment. We provide an inclusive work environment where every individual can contribute their unique strengths. /pp We welcome applications regardless of age, gender, nationality, disability, sexual orientation, religion, or marital status. /pp Special consideration is given to candidates belonging to protected categories under Articles 1 and 18 of Law 68/99. /pp Personal data will be processed in accordance with EU Regulation 2016/679. /p /p

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