05 ago - Roma
agap2 Italia
p Siamo alla ricerca di un Site Reliability Engineer motivato a contribuire alla scalabilità e all'ottimizzazione di una complessa infrastruttura Cloud in produzione su Azure. p Si tratta di un sistema distribuito progettato per raccogliere, gestire e distribuire grosse moli di dati in tempo reale. Include componenti connessi "at the edge" che devono essere in grado di operare in scenari "offline" e garantire "eventual consistency" dei dati. La lingua di lavoro principale è l'inglese, dato che il sistema è utilizzato da clienti internazionali. /pp Il ruolo richiede un forte focus sull'affidabilità, la scalabilità, la sicurezza e la resilienza dell'infrastruttura, con un utilizzo intensivo di Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Database for PostgreSQL, MongoDB Atlas ed Apache Kafka. /pp Il candidato deve inoltre essere disponibile a partecipare alla turnazione on-call, ovviamente remunerata e concordata per essere distribuita equamente nel mese, per la gestione di emergenze e incidenti fuori orario lavorativo standard. /pp Non è necessario avere esperienza approfondita su tutti i tool utilizzati: siamo pronti a offrire formazione tramite corsi e "training on the job" per colmare eventuali lacune e supportare la crescita professionale. /pp Responsabilità principali /pulli Migliorare la resilienza ed ottimizzare il cluster Kubernetes (AKS su Azure), assicurando performance, scalabilità, sicurezza ed alta affidabilità dei servizi deployati /lili Configurare ed ottimizzare i database relazionali (PostgreSQL su Azure) e non relazionali (MongoDB Atlas) per garantire performance, affidabilità e sicurezza dei dati /lili Gestire e ottimizzare Apache Kafka (su AKS)
per la raccolta e distribuzione di dati in tempo reale /lili Automatizzare processi operativi per ridurre il "toil" e migliorare l'efficacia dei team (Platform team e Product team) /lili Partecipare alla turnazione on-call per garantire una rapida risposta agli incidenti e alle emergenze /lili Sviluppare pipeline di monitoraggio e alerting per identificare e debuggare rapidamente problemi operativi /lili Identificare prontamente la "root cause" di problemi bloccanti, sviluppando documentazione tecnica dettagliata ed automazioni per evitare che problemi noti si verifichino nuovamente /lili Collaborare con il team di sviluppo per il miglioramento continuo del ciclo di vita dello sviluppo software (SDLC), garantendo pratiche solide e coerenti /li /ulp Requisiti /pulli Laurea in Informatica, Ingegneria o esperienza equivalente /lili3+ anni di esperienza con infrastrutture Cloud, preferibilmente Azure /lili Esperienza con sistemi distribuiti e principi di alta scalabilità e resilienza per applicazioni cloud-native /lili Esperienza consolidata in ambienti Linux, inclusa la gestione e il debugging di problemi di networking (DNS, Load Balancer, firewall e VPN) /lili Esperienza con Docker, Kubernetes ed Helm /lili Esperienza con tool di monitoraggio e logging (Prometheus, Grafana, Azure Monitor, etc.)
/lili Esperienza nella creazione di automazioni (Python, Bash, Terraform) per migliorare i processi operativi, secondo il paradigma Infrastructure-as-Code (IaC) /lili Familiarità con i principi di Site Reliability Engineering, inclusi SLO, SLA ed "error budgets" /lili Disponibilità a partecipare alla turnazione on-call in reperibilità /lili Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata, obbligatoria per l'interazione con clienti internazionali /li /ulp Nice to Have /pulli Certificazioni Azure (es. Azure Solutions Architect, Azure DevOps Engineer) /lili Esperienza nell'implementazione delle best practices di sicurezza su sistemi distribuiti, dalla configurazione di rete alla gestione dei segreti, fino alla scansione automatica per l'identificazione di vulnerabilità note /lili Esperienza con database relazionali (PostgreSQL) e non relazionali (MongoDB) /lili Esperienza con Apache Kafka e conoscenza dei concetti base di stream processing distribuito /lili Esperienza con CI/CD (Jenkins, Gitlab, etc.) /lili Familiarità con architetture di microservizi e metodologie DevOps/GitOps /lili Esperienza di progettazione e sviluppo di sistemi distribuiti real-time e fault-tolerant /li /ulp Cosa offriamo /pulli Opportunità di lavorare su infrastrutture cloud-native moderne, resilienti e scalabili, in un contesto di stream processing ed edge computing /lili Forte attenzione alla cura delle persone, guidata dai nostri valori aziendali di intraprendenza, curiosità, cura e onestà /lili Ambiente collaborativo e stimolante, "remote friendly", orientato alla crescita qualificato e personale /li /ul /p
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