Data Engineer

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Data Engineer (GCP Landscape)Business Analytics · Florence, Verona, MilanYour Challenges:Approfondire la conoscenza dei big data & analytics a 360°: data architecture, data management, data ingestion, data orchestration e data visualization focalizzandoti sul moderno ecosistema Google Cloud (GCP).Progettare e ottimizzare moderne pipeline ELT/ETL e modelli di dati all’interno del data warehouse BigQuery.Sviluppare e governare la logica di trasformazione del dato in modo partecipativo e versionato utilizzando Dataform (e l’approccio Analytics Engineering).Implementare e gestire microservizi o script di elaborazione dati containerizzati in modalità serverless tramite Cloud Run.Definire e sviluppare semantic layers aziendali robusti, metriche centralizzate e modelli di Business Intelligence evoluti utilizzando LookML (Looker).Sviluppare hard skills nell’utilizzo delle tecnologie cloud/BI di ultima generazione e soft skills per relazionarsi con il cliente e il proprio team di lavoro.Capacità di muoversi e interagire in un ambiente internazionale, rapido e dinamico assumendosi gradualmente maggiori responsabilità e autonomia nei tasks.Requirements:Technology Knowledge: 2/4 anni di esperienza con tecnologie come SQL (ottima conoscenza di SQL), Python, modellazione dati (dimensionale/relazionale) e concetti di data warehousing. Costituisce un forte plus l’esperienza (o una forte motivazione ad approfondire) dell’architettura dati su GCP, nello specifico: BigQuery per lo storage/analytics, Dataform per la data transformation guidata da codice, Cloud Run per l’orchestrazione o servizi containerizzati, e LookML per la modellazione semantica della BI.Team player: un buon giocatore di squadra è una persona altruista, dinamica, entusiasta, resiliente e positiva.



Sono elementi alla base dei Valori SDG e lavoriamo per far crescere una cultura dei valori a tutti i livelli.Capacità di elaborare informazioni aziendali complesse e di presentarle con sensibilità agli stakeholder aziendali.Conoscenza lingua italiano e inglese: B2 (verrà testata in sede di colloquio).Rock your future with SDG:Academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni ufficiali Google Cloud (es. Professional Data Engineer) e per i tools più utilizzati nel campo dei big data & analytics: Google BigQuery, Looker, Dataform, Qlik, PowerBI, Tableau, AWS Redshift, Snowflake etc.Never stop learning: aggiornamento continuo per tutto l’arco della carriera con 80 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring. Valutazioni semestrali del potenziale e della performance.Ambiente internazionale e giovane: età media inferiore a 30 anni e possibilità di trasferte all’estero.Smart working orizzontale (circa 2/3 giorni a settimana a seconda delle necessità progettuali).Cosa offriamo:Tipologia di contratto: contratto a tempo indeterminato. CCNL Commercio.Retribuzione: RAL indicativa nel range: 34.000€ - 42.000€. Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all’esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna.Modalità di lavoro: modalità ibrida.Altri benefits: assicurazione sanitaria integrativa, ticket restaurant e welfare aziendale.Bonus di Performance: riconoscimenti legati direttamente a risultati misurabili.#J-18808-Ljbffr

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