Cloud & DevOps Engineer

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p Partners4Innovation (P4I) è parte del Gruppo Digital360 S.p.A., che conta al suo interno 1200 persone distribuite in più di 40 società localizzate in 8 paesi del mondo, supporta attraverso le sue tre business unit Imprese e Pubbliche Amministrazioni in percorsi di trasformazione digitale, per favorirne la crescita e lo sviluppo sostenibile, rendendo le persone protagoniste del cambiamento. Uniamo competenze, metodo, strumenti e dati per aiutare i nostri clienti ad affrontare concretamente la complessità delle sfide del futuro in modo collaborativo e creativo. p P4I accompagna i propri clienti nella comprensione e nell'attuazione dell'Innovazione Digitale, favorendo l'incontro con i migliori fornitori tecnologici. Supportiamo le organizzazioni in tutte le fasi del percorso di trasformazione digitale, adottando un approccio collaborativo e basato sull'ascolto, arricchendo visione e competenze dei nostri interlocutori. /pp Per la practice Data AI, che si occupa di progettare, sviluppare e portare in produzione applicazioni data-driven e AI-enabled, ricerchiamo un/una Cloud DevOps Engineer che contribuisca alla messa in produzione delle nostre soluzioni su Azure e, progressivamente, alla definizione delle scelte architetturali dei nuovi progetti. /pp La figura si occuperà prevalentemente di attività operative di delivery cloud e DevOps: provisioning infrastrutturale, CI/CD, gestione di ambienti Kubernetes, troubleshooting in produzione, observability e sicurezza applicata. Con l'esperienza, affiancherà anche una componente di solution design, contribuendo a tradurre i requisiti del cliente in scelte architetturali concrete, sostenibili e coerenti con i vincoli tecnici, organizzativi e di sicurezza. /pp Principali responsabilità /pulli Disegno, implementazione e gestione di infrastrutture cloud su Azure, per applicazioni containerizzate basate su Python/FastAPI, sistemi RAG, agenti LLM e pipeline dati, sia su tenant proprietari sia su tenant del cliente. /lili Implementazione e manutenzione di pipeline CI/CD su Azure DevOps e GitHub Actions, con gestione di rilasci, rollback e strategie di deploy moderne, come blue/green, canary e feature flag. /lili Gestione operativa di cluster Kubernetes, principalmente AKS: deployment, networking, secret management, persistent storage, scaling e troubleshooting in produzione. /lili Adozione progressiva di un modello Infrastructure-as-Code con Terraform o Bicep, affinché i nuovi ambienti siano ripetibili, versionati e manutenibili nel tempo. /lili Implementazione di pratiche di observability, logging, tracing e monitoring attraverso servizi cloud-native,



come Azure Monitor, Application Insights e Log Analytics, ed eventuali stack open-source, con dashboard e sistemi di alerting. /lili Applicazione dei principali requisiti di sicurezza enterprise: gestione delle identità, Service Principal, Managed Identity, IAM role, secret in vault, RBAC granulare, networking sicuro e scansioni di vulnerabilità in pipeline. /lili Supporto al solution design dei nuovi progetti, partecipando alla definizione dell'architettura cloud e dei pattern di delivery a partire dai requisiti del cliente, in collaborazione con i team interni e con figure più senior. /lili Produzione di documentazione operativa e architetturale essenziale, come runbook di deploy, postmortem, diagrammi architetturali e decision record. /lili Interazione tecnica con i team IT, networking e security dei clienti per coordinare richieste di accesso, troubleshooting, validazioni architetturali e attività propedeutiche al go-live. /li /ulp Competenze e capacità richieste /pp Must-have /pulli Esperienza solida e hands-on su Azure, con conoscenza dei principali servizi core: compute managed, App Service, Container Apps, AKS, Functions, storage, Blob Storage, database managed, PostgreSQL, MSSQL, gestione di identità e accessi tramite Entra ID, Service Principal e Managed Identity. /lili Kubernetes a livello operativo: deployment, debugging, networking di base, secret e config management, gestione di workload reali in ambienti di test e produzione, preferibilmente su AKS. /lili Esperienza con CI/CD su almeno uno tra Azure DevOps Pipelines e GitHub Actions, con dimestichezza nell'utilizzo di pipeline-as-code in YAML. /lili Esperienza con Infrastructure-as-Code tramite Terraform o Bicep, preferibilmente in contesti produttivi, con gestione dello state, riuso tra ambienti e modularizzazione. /lili Buona conoscenza di Docker, incluse multi-stage build, ottimizzazione delle immagini e utilizzo di Docker Compose in ambienti di sviluppo o test. /lili Fondamentali solidi di networking: TCP/IP, DNS, routing, firewall, TLS e certificati. /lili Conoscenza dei principi di sicurezza applicata: secret management, uso di Key Vault,



gestione delle credenziali e applicazione del principio del least privilege. /lili Buona operatività su Linux, bash, Azure CLI, az e kubectl. /lili Capacità di tradurre requisiti tecnici in scelte concrete sul cloud, motivando i principali trade-off in termini di costi, scalabilità, sicurezza e operabilità. /li /ulp Nice-to-have /pulli Esperienza su AWS, anche limitata a un sottoinsieme di servizi come IAM, S3, EC2, ECS/EKS o RDS. /lili Esperienza di lavoro all'interno di tenant cloud di clienti enterprise, con governance strutturata, processi via ServiceNow, gruppi AD del cliente, ticket autorizzativi e vincoli di sicurezza. /lili Esperienza nella progettazione e messa in produzione di almeno un'architettura cloud, partendo da requisiti tecnici, di business o di cliente. /lili Esperienza con stack di observability moderni, come OpenTelemetry, Prometheus/Grafana, Loki/Tempo o Application Insights. /lili Familiarità con pratiche DevSecOps, come SAST/DAST, dependency scanning, image scanning e secrets scanning. /lili Certificazioni cloud, come Azure Administrator/Engineer, AWS Solutions Architect/SysOps o CKA, apprezzate ma non obbligatorie. /li /ulp Requisiti: /pulli3–5 anni di esperienza complessiva in ruoli Cloud, DevOps o SRE, con almeno un progetto seguito fino alla produzione. /lili Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini, oppure esperienza equivalente dimostrabile. /lili Approccio strutturato al problem solving, con capacità di distinguere tra workaround tattico e soluzione strutturale, proponendo entrambi nei tempi e nei contesti opportuni. /lili Italiano fluente e buon livello di inglese tecnico, scritto e parlato, almeno B2. /li /ulp Cosa offriamo: /pulli Inserimento a tempo indeterminato con CCNL Commercio Terziario /lili RAL annua a partire da 38.500€ a 46.000€, definita in funzione del profilo e dell'esperienza complessivamente maturata. /lili Pacchetto welfare /lili Buoni pasto per ogni giorno lavorato. /li /ulp Perché lavorare con noi: /pulli Per entrare a far parte di una realtà multidisciplinare dove il valore è generato da sperimentazione e continuo scambio di competenze /lili Le nostre sedi offrono spazi di lavoro moderni e funzionali nei quali organizziamo frequentemente eventi, workshop e momenti formativi /lili Integriamo l'AI nei nostri processi a supporto delle attività che svolgiamo quotidianamente /lili Offriamo modalità di lavoro agili e flessibili, con possibilità di smart working /lili Promuoviamo la formazione continua, individuale e di gruppo /lili Valorizziamo la diversità e crediamo in un modello di crescita sostenibile e inclusivo. /li /ul /p

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