Data Engineer

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ph3Experteer Overview /h3pIn questa posizione da Data Engineer, entrerai nel team Data Engineering Governance per costruire una Data Platform ibrida e interamente on-cloud, con Databricks su AWS. Lavorerai a stretto contatto con Data Science/AI Analytics e le business unit per trasformare i dati in insight operativi affidabili. L’obiettivo è supportare processi chiave, garantire qualità dei dati e contestualizzazione di business lungo tutto il ciclo di vita. Un ruolo dinamico in un ambiente giovane e orientato all’innovazione, con possibilità di contribuire all’evoluzione verso funzionalità AI. Il progetto offre visibilità end-to-end su pipeline ETL e data model, con trasferte Milano-Verona. /ph3Responsabilità /h3ulliDevelop pipelines ETL in SQL, Python and Spark for the Data Platform (Databricks su AWS, Kubernetes) /liliMonitor and ensure efficiency of processes on the Data Platform (Databricks su AWS, Kubernetes)



/liliParticipate in the design of the Data Model and the Data Platform /liliSupport business users in data usage and development /liliMinimum 2 years experience in relational and NoSQL databases and back-end software development /liliExcellent knowledge of SQL and relational database design (PostgreSQL, MS SQL, Oracle) /liliExcellent knowledge of Apache Spark and PySpark /liliGood experience with Python and ETL/data processing libraries /liliFamiliarity with Git and dataOps/DevOps methodologies, including CI/CD pipelines /liliBasic experience in at least one cloud environment (AWS, GCP or Azure) /liliMore than 1 year experience with Python /liliMore than 1 year experience with Databricks /liliMore than 1 year experience with PL/SQL /liliPreferred: Databricks, AWS services for data pipelines (S3, Glue, Lambda, ECR, Athena, EC2), Docker, orchestration tools (Airflow, Prefect Cloud) /liliItalian language spoken at B2 level /liliAvailability for travel between Milan and Verona and ability to work independently in a team /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

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