Data Engineer / Databricks Developer

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ph3Informazioni sull’offerta di lavoro /h3 pSiamo alla ricerca di un/una bData Engineer / Databricks Developer /b da inserire all'interno del team per progettare, sviluppare ed evolvere soluzioni bData AI /b su piattaforma bDatabricks /b, con particolare attenzione al data engineering, all'integrazione dei dati, all'automazione, all'analytics e allo sviluppo di servizi a supporto dei processi aziendali. /p h3Descrizione Attività /h3 ul liAnalizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks. /li liImplementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni. /li liSviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e gli strumenti della piattaforma Databricks. /li liCollaborare alla progettazione di moderne architetture Data Lakehouse scalabili. /li liSviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati. /li liIntegrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di Machine Learning. /li liGarantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati. /li liGestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD. /li liCollaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business. /li liSupportare le attività di troubleshooting e la risoluzione di problematiche tecniche complesse. /li liContribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni Data AI aziendali. /li liApplicare principi di sicurezza, governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni.



/li /ul h3Requisiti /h3 ul liEsperienza nello sviluppo con bPython /b. /li liEsperienza nell'utilizzo della piattaforma bDatabricks /b. /li liConoscenza di bApache Spark /b e dei principi di elaborazione distribuita dei dati. /li liEsperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline bETL/ELT /b. /li liOttima conoscenza di SQL e della modellazione dei dati. /li liEsperienza con bDelta Lake /b e architetture bData Lakehouse /b. /li liConoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati. /li liEsperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo. /li liEsperienza nell'utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione. /li liConoscenza dei principali servizi cloud, preferibilmente bMicrosoft Azure /b. /li liFamiliarità con servizi di integrazione dati, API REST e architetture distribuite. /li liBuona conoscenza della lingua inglese, scritta e letta. /li /ul h3Costituiscono titolo preferenziale /h3 ul liEsperienza con Unity Catalog, Data Governance e Data Lineage. /li liConoscenza di Azure Databricks o Databricks su altri cloud provider. /li liEsperienza con strumenti di orchestrazione come Airflow, Azure Data Factory o equivalenti. /li liEsperienza con workload di streaming (Spark Streaming, Kafka, Event Hub o equivalenti).



/li liConoscenza di servizi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale. /li liEsperienza nello sviluppo di API REST e microservizi. /li liConoscenza di framework backend come FastAPI, Spring Boot o .NET. /li liEsperienza con Docker e containerizzazione. /li liConoscenza di Kubernetes (AKS, EKS, OpenShift o equivalenti). /li liFamiliarità con architetture event-driven e sistemi di messaging. /li liEsperienza con strumenti di monitoraggio e osservabilità. /li liFamiliarità con metodologie Agile/Scrum. /li /ul h3Soft Skill /h3 ul liOttime capacità di analisi e problem solving. /li liForte attitudine all'apprendimento continuo e all'aggiornamento professionale. /li liCapacità di lavorare sia in autonomia sia all'interno di team multidisciplinari. /li liAttitudine proattiva e orientamento al risultato. /li liPrecisione, attenzione ai dettagli e capacità organizzative. /li liBuone capacità relazionali e comunicative. /li /ul h3Benefici /h3 ul liOpportunità di lavorare su progetti innovativi nell'ambito Data, Cloud e Intelligenza Artificiale. /li liAmbiente di lavoro partecipativo, dinamico e orientato all'innovazione. /li liFormazione continua e possibilità di conseguire certificazioni tecniche. /li liPercorso di crescita professionale all'interno dell'azienda. /li /ul pbSede di lavoro: /b Bologna o Napoli (almeno 2 giorni a settimana) /p pLa ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. 903/77 e L. 125/91). I dati personali saranno trattati esclusivamente per finalità di selezione, nel rispetto del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR). /p /p #J-18808-Ljbffr

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