Data Scientist / AI Engineer

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p CHI SIAMO p Adentis Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e IT operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 Paesi europei con oltre 8500 dipendenti, abbiamo aperto la prima sede italiana a Milano e, grazie alla nostra continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano i valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO. Siamo una realtà in continua evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al primo posto. /pp Posizione: Data Scientist / AI Engineer /pp Sede: Biella /pp Modalità: Ibrida /pp IL TUO RUOLO /pp Per un nostro importante partner operante in contesti enterprise siamo alla ricerca di un Data Scientist / AI Engineer da inserire all'interno di un team dedicato allo sviluppo di soluzioni basate su dati, machine learning e intelligenza artificiale. La risorsa contribuirà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di modelli di machine learning, lavorando sull'intero ciclo di vita delle soluzioni AI: dalla raccolta e analisi dei dati, alla modellazione, fino al rilascio in ambiente produttivo. Entrerà a far parte di un contesto innovativo e strutturato, dove avrà l'opportunità di lavorare su progetti data-driven, collaborando con team tecnici e stakeholder di business per trasformare i dati in valore concreto. /pp Responsabilità principali /pulli Analizzare, elaborare e valorizzare dati provenienti da diverse fonti. /lili Sviluppare modelli di machine learning utilizzando Python e le principali librerie dello stack scientifico. /lili Effettuare attività di data preparation, feature engineering e validazione dei modelli. /lili Sviluppare soluzioni basate su algoritmi di machine learning classico e deep learning. /lili Collaborare alla progettazione e implementazione di modelli AI in ambiente enterprise. /lili Interrogare e gestire dati provenienti da database relazionali tramite SQL. /lili Supportare il rilascio dei modelli in ambiente produttivo.



/lili Collaborare con i team di sviluppo per l'integrazione delle soluzioni AI nei sistemi aziendali. /lili Monitorare le performance dei modelli e contribuire al miglioramento continuo. /lili Produrre documentazione tecnica relativa alle soluzioni sviluppate. /li /ulp Requisiti /pulli Ottima conoscenza di Python applicato all'analisi dati e al machine learning. /lili Esperienza con librerie per manipolazione e analisi dati (pandas, NumPy.) /lili Conoscenza di algoritmi e framework di machine learning (scikit-learn). /lili Conoscenza di strumenti per modellazione statistica (statsmodels, SciPy). /lili Esperienza con librerie di visualizzazione dati (matplotlib, seaborn). /lili Familiarità con framework di deep learning (PyTorch, TensorFlow). /lili Capacità di lavorare con database relazionali e interrogazioni SQL. /lili Conoscenza di base di Bash e dimestichezza con ambienti Linux. /lili Capacità di portare un modello dalla fase di prototipo alla produzione rispettando tempi e obiettivi progettuali. /lili Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata. /lili Ottime capacità analitiche, problem solving e attitudine al lavoro in team. /li /ulp Cosa offriamo? /pulli Contratto a tempo indeterminato e collaborazione in partita iva. /lili Inserimento in un contesto tecnologico e internazionale in continua crescita. /lili Formazione continua su tecnologie cloud e infrastrutturali. /lili Possibilità di crescita competente verso ruoli sistemistici avanzati o cloud engineer. /lili Un ambiente collaborativo, dinamico e attento al benessere delle persone. /li /ulp La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 20.000 EUR e 28.000 EUR a seconda della seniority. La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. /pp Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna. /p /p

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