Data Scientist / AI Engineer

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pstrongCHI SIAMO /strong /ppstrongAdentis Italia /strongè un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e IT operativa facente parte del strongGruppo MoOngy /strong. Presente in strong14 Paesi europei /strong con oltre strong8500 dipendenti /strong, abbiamo aperto la prima sede italiana a Milano e, grazie alla nostra continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano i valori della nostra società: strongAMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO /strong. Siamo una realtà in continua evoluzione, dove le strongrelazioni umane /strongsono sempre al primo posto. /ppbr / /ppbr / /ppstrongPosizione: /strong Data Scientist / AI Engineer /ppstrongSede: /strong Biella /ppstrongModalità: /strong Ibrida /ppbr / /ppbr / /ppstrongIL TUO RUOLO /strong /ppPer un nostro importante partner operante in contesti enterprise siamo alla ricerca di unstrong Data Scientist / AI Engineer /strong da inserire all#39;interno di un team dedicato allo sviluppo di soluzioni basate su dati, machine learning e intelligenza artificiale. La risorsa contribuirà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di modelli di machine learning, lavorando sull#39;intero ciclo di vita delle soluzioni AI: dalla raccolta e analisi dei dati, alla modellazione, fino al rilascio in ambiente produttivo. Entrerà a far parte di un contesto originale e strutturato, dove avrà l#39;opportunità di lavorare su progetti data-driven, collaborando con team tecnici e stakeholder di business per trasformare i dati in valore concreto. /ppbr / /ppbr / /ppstrongResponsabilità principali /strong /pulliAnalizzare, elaborare e valorizzare dati provenienti da diverse fonti.



/liliSviluppare modelli di machine learning utilizzando Python e le principali librerie dello stack scientifico. /liliEffettuare attività di data preparation, feature engineering e validazione dei modelli. /liliSviluppare soluzioni basate su algoritmi di machine learning classico e deep learning. /liliCollaborare alla progettazione e implementazione di modelli AI in ambiente enterprise. /liliInterrogare e gestire dati provenienti da database relazionali tramite SQL. /liliSupportare il rilascio dei modelli in ambiente produttivo. /liliCollaborare con i team di sviluppo per l#39;integrazione delle soluzioni AI nei sistemi aziendali. /liliMonitorare le performance dei modelli e contribuire al miglioramento continuo. /liliProdurre documentazione tecnica relativa alle soluzioni sviluppate. /li /ulpbr / /ppstrongRequisiti /strong /pulliOttima conoscenzastrong di Python /strong applicato all#39;analisi dati e al machine learning. /liliEsperienza con librerie per manipolazione e analisi datistrong (pandas, NumPy.) /strong /liliConoscenza di algoritmi e framework di machine learningstrong (scikit-learn). /strong /liliConoscenza di strumenti per modellazione statisticastrong (statsmodels, SciPy). /strong /liliEsperienza con librerie di visualizzazione dati strong(matplotlib, seaborn).



/strong /liliFamiliarità con framework di deep learningstrong (PyTorch, TensorFlow). /strong /liliCapacità di lavorare con database relazionali e interrogazioni SQL. /liliConoscenza di base distrong Bash /strong e dimestichezza con ambientistrong Linux. /strong /liliCapacità di portare un modello dalla fase di prototipo alla produzione rispettando tempi e obiettivi progettuali. /liliBuona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata. /liliOttime capacità analitiche, problem solving e attitudine al lavoro in team. /li /ulpbr / /ppbr / /ppstrongCosa offriamo? /strong /pulliContratto astrong tempo indeterminato e collaborazione in partita iva. /strong /liliInserimento in un contestostrong tecnologico e internazionale /strong in continua crescita. /lilistrongFormazione continua /strong su tecnologie cloud e infrastrutturali. /liliPossibilità di strongcrescita professionale /strong verso ruoli sistemistici avanzati o cloud engineer. /liliUn ambiente collaborativo, dinamico e attento al benessere delle persone. /li /ulpbr / /ppbr / /ppLa retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 20.000 EUR e 28.000 EUR a seconda della seniority. La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. /ppbr / /ppemIl posizionamento all#39;interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all#39;esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna. /em /p

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