CHI SIAMO Adentis Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e IT operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 Paesi europei con oltre 8500 dipendenti, abbiamo aperto la prima sede italiana a Milano e, grazie alla nostra continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano i valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO. Siamo una realtà in continua evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al primo posto. Posizione: Data Scientist / AI Engineer Sede: Biella Modalità: Ibrida IL TUO RUOLO Per un nostro importante partner operante in contesti enterprise siamo alla ricerca di un Data Scientist / AI Engineer da inserire all'interno di un team dedicato allo sviluppo di soluzioni basate su dati, machine learning e intelligenza artificiale. La risorsa contribuirà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di modelli di machine learning, lavorando sull'intero ciclo di vita delle soluzioni AI: dalla raccolta e analisi dei dati, alla modellazione, fino al rilascio in ambiente produttivo. Entrerà a far parte di un contesto innovativo e strutturato, dove avrà l'opportunità di lavorare su progetti data-driven, collaborando con team tecnici e stakeholder di business per trasformare i dati in valore concreto. Responsabilità principali * Analizzare, elaborare e valorizzare dati provenienti da diverse fonti. * Sviluppare modelli di machine learning utilizzando Python e le principali librerie dello stack scientifico. * Effettuare attività di data preparation, feature engineering e validazione dei modelli. * Sviluppare soluzioni basate su algoritmi di machine learning classico e deep learning. * Collaborare alla progettazione e implementazione di modelli AI in ambiente enterprise. * Interrogare e gestire dati provenienti da database relazionali tramite SQL. * Supportare il rilascio dei modelli in contesto produttivo.

* Collaborare con i team di sviluppo per l'integrazione delle soluzioni AI nei sistemi aziendali. * Monitorare le performance dei modelli e contribuire al miglioramento continuo. * Produrre documentazione tecnica relativa alle soluzioni sviluppate. Requisiti * Ottima conoscenza di Python applicato all'analisi dati e al machine learning. * Esperienza con librerie per manipolazione e analisi dati (pandas, NumPy.) * Conoscenza di algoritmi e framework di machine learning (scikit-learn). * Conoscenza di strumenti per modellazione statistica (statsmodels, SciPy). * Esperienza con librerie di visualizzazione dati (matplotlib, seaborn). * Familiarità con framework di deep learning (PyTorch, TensorFlow). * Capacità di lavorare con database relazionali e interrogazioni SQL. * Conoscenza di base di Bash e dimestichezza con ambienti Linux. * Capacità di portare un modello dalla fase di prototipo alla produzione rispettando tempi e obiettivi progettuali. * Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata. * Ottime capacità analitiche, problem solving e attitudine al lavoro in team. Cosa offriamo? * Contratto a tempo indeterminato e collaborazione in partita iva. * Inserimento in un contesto tecnologico e internazionale in continua crescita. * Formazione continua su tecnologie cloud e infrastrutturali. * Possibilità di crescita professionale verso ruoli sistemistici avanzati o cloud engineer. * Un ambiente collaborativo, dinamico e attento al benessere delle persone. La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 20.000 EUR e 28.000 EUR a seconda della seniority. La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna.

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