04 ago - Bardi
Accenture Italia
In Accenture, potrai portare la tua visione innovativa per reinventare interi settori di mercato, lavorando con le aziende più importanti a livello mondiale.
Modella il futuro del business e della tecnologia sviluppando soluzioni all'avanguardia in grado di generare recente valore.
Si candidi (facendo clic sul pulsante apposito) dopo aver controllato tutte le informazioni di lavoro riportate di seguito.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
Entra a far parte del nostro network internazionale di talenti nel Reinvention Partner Industry & Enterprise in ambito AI and Data.
Lavorerai con tecnologie innovative su progetti entusiasmanti, aiutando le aziende leader a livello mondiale a sviluppare le loro strategie IT.
In particolare, potrai:
Reimmaginerai la Data & AI Governance, ripensando modelli, processi e responsabilità e assicurando coerenza tra dati e sistemi AI;
Disegnerai roadmap evolutive per l'integrazione degli strumenti di Data Governance nelle Data & AI Platform, abilitando use case avanzati di AI e GenAI;
Definirai principi architetturali e linee guida di Data Management, garantendo qualità, sicurezza e scalabilità dei dati a supporto delle strategie aziendali;
Coordinerai attività di Data Stewardship, supportando i nostri clienti nella valorizzazione del dato;
Accompagnerai l'adozione di modelli Data Product e Data Mesh, guidando il team nell'applicazione concreta di framework e soluzioni data driven.
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l'esperienza maturata.
Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B3 nel CCNL Metalmeccanico.
La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra ******,87€ e ******€.
Caratteristiche richieste
Dai 3 ai 7 anni di esperienza in ambito data-driven transformation (iniziative Data, BI e Analytics), preferibilmente in contesti complessi o società di consulenza;
Laurea magistrale in area STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini);
Solida conoscenza delle architetture dati moderne, delle Cloud Data Platform e dei principi di Data Governance (data quality, metadata management) e dell'applicazione dell'AI ai processi aziendali;
Interesse o esperienza in contesti AI e Machine Learning;
Ottima conoscenza della lingua inglese e italiana scritta e parlata, con ottime abilità relazionali, di comunicazione e attitudine alla collaborazione cross funzionale.
Policy
Qualora il tuo percorso di selezione andasse a buon fine, avrai la possibilità di aderire all'Accordo di smart working, ove compatibile con l'attività svolta, e lavorare da remoto secondo quanto previsto dalle policy aziendali.
xysqume Per informazioni sulla nostra protezione della privacy art13 L.******** (GDPR) vai su garantisce le pari opportunità.
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