Artificial Intelligence Engineer

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AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo Mo Ongy. Presente in 14 paesi europei con oltre ***** dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. Obiettivo del Ruolo Siamo alla ricerca di un AI Engineer responsabile della progettazione, dello sviluppo e dell'implementazione di modelli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, contribuendo direttamente all'evoluzione dei nostri prodotti digitali e dei servizi educativi. L'obiettivo principale sarà creare soluzioni intelligenti (come sistemi di adaptive learning e tutoring automatico) per migliorare l'esperienza utente e ottimizzare i risultati accademici. Responsabilità Chiave (Key Responsibilities) Sviluppo Modelli : Progettare, sviluppare e implementare modelli di AI e Machine Learning a supporto dei prodotti digitali e dei servizi educativi del gruppo. Soluzioni Ed Tech : Creare soluzioni avanzate basate su NLP, sistemi di raccomandazione (recommendation systems) e automazione dei processi didattici. Integrazione & Collaborazione : Lavorare a stretto contatto con i team di Prodotto, Data e IT per integrare i modelli AI all'interno delle piattaforme aziendali esistenti. Data Analysis : Analizzare grandi volumi di dati per estrarre insight strategici utili a migliorare l'esperienza degli studenti e i risultati accademici. MLOps : Ottimizzare, scalare e monitorare costantemente le performance dei modelli in ambiente di produzione. Qualità & Sicurezza : Garantire i massimi standard di qualità, scalabilità e sicurezza delle soluzioni software e dei modelli sviluppati. Strategia AI :



Supportare attivamente la definizione e lo sviluppo di nuovi use case AI in ambito education (es. adaptive learning, tutoring intelligente, predictive analytics). Competenze e Qualifiche Richieste (Required Qualification) Esperienza : Solida esperienza pregressa nello sviluppo e deployment di modelli di Machine Learning e Deep Learning. Linguaggi & Framework : Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie ed ecosistemi di data science (es. Tensor Flow, Py Torch, scikit-learn ). NLP & Gen AI : Esperienza pratica con tecniche di Natural Language Processing e/o modelli generativi (LLM ). Cloud & MLOps : Familiarità operativa con ambienti cloud (preferibilmente AWS ) e con i relativi strumenti di MLOps. Data Management : Buona conoscenza di database relazionali e non relazionali (SQL, No SQL ) e di strumenti per il data processing (es. Spark ). API Integration : Comprovata esperienza nell'integrazione e consumo di API e servizi AI. Metodologia : Capacità di lavorare efficacemente in team multidisciplinari seguendo metodologie agili (Agile/Scrum ). Competenze Desiderate (Nice to Have) Esperienza pregressa nel settore Ed Tech o in contesti legati alla formazione digitale. Conoscenza approfondita di sistemi di raccomandazione e algoritmi di adaptive learning . Familiarità con architetture avanzate basate su LLM (RAG, fine-tuning, prompt engineering avanzato ). Esperienza con strumenti di orchestrazione dei flussi di dati (es. Airflow, Kubeflow ). Conoscenza di containerizzazione e deployment su larga scala (Docker, Kubernetes ).



Esperienza con pipeline di dati in tempo reale e architetture di streaming (es. Kafka o simili). Competenze base di Data Visualization per la reportistica (es. Power BI, Tableau ). Sensibilità e conoscenza dei principi di AI ethics , data privacy e conformità normativa (GDPR ). Contributi attivi a progetti open-source o pubblicazioni scientifiche in ambito AI. Cosa offriamo? La retribuzione per questo ruolo è compresa tra ****** € ****** €. La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna Sono inoltre prevesti: Collaborazioni in P. IVA; Buoni pasto giornalieri; Strumenti di formazione sia per le hard che soft skill; Follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager; Un piano di crescita professionale in un contesto dinamico e stimolante. The world needs you AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge *****. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE ********.

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