Data Scientist / AI Engineer

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Data Scientist / AI Engineer (Livello Intermedio)

- Almeno 3 anni di esperienza come Data Scientist o AI Engineer .
- Almeno 2 anni di esperienza nell'ambito del Natural Language Processing (NLP) .
- Almeno 2 anni di esperienza con l'Intelligenza Artificiale Generativa (Generative AI) .
- Almeno 1 anno di esperienza con la piattaforma Azure Machine Learning .
- Solida conoscenza delle metriche di valutazione dei modelli di Machine Learning .
- Ottima comprensione dei modelli Transformer e del loro funzionamento.
- Esperienza nello sviluppo di assistenti virtuali basati su AI , AI Agent e soluzioni RAG agentiche (Agentic Retrieval-Augmented Generation) .
- Conoscenza dei framework Python LangChain e LangGraph .
- Conoscenza di PyTorch per Python.
- Conoscenza del Git Flow per la gestione del ciclo di sviluppo del software.
- Ottime competenze di programmazione in Python per ambienti di produzione, incluse le pratiche di Software Engineering .
- Spiccate capacità di problem solving e atteggiamento proattivo.
- Buone capacità comunicative, con la capacità di comprendere i problemi di business e trasformarli in soluzioni di Intelligenza Artificiale implementabili in produzione .





Requisiti preferenziali (Nice to Have)

- Esperienza nel settore assicurativo , in particolare nello sviluppo di AI Agent .
- Esperienza nel Machine Learning , sia supervisionato che non supervisionato, inclusi algoritmi come:
- Esperienza con Databricks .
- Esperienza con Microsoft Copilot Studio .
- Esperienza nel campo della Computer Vision .
- Conoscenza del protocollo Agent2Agent (A2A) e del Model Context Protocol (MCP)
- Retribuzione tra i 30.000€ e i 40.000€ commisurata all’esperienza;

Sede di lavoro:

IBRIDA o Remote

Disponibilità:

ASAP

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AESYS garantisce (ai sensi del D.Lgs. 198/2006, D.Lgs. 215/2003 e D.Lgs. 216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutte le persone candidate ed è impegnata nel favorire un contesto di lavoro inclusivo e rispettoso delle differenze di genere.

#J-18808-Ljbffr

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