The Digital Evolution Company Of Today And Tomorrow Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: Lutech Consulting , Lutech Solutions , Lutech Digital , Lutech Cybersecurity , Lutech Services e Lutech Cloud .
Siamo motivati da una passione inesauribile per l'innovazione e una robusto determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone .
In Lutech potrai operare all'interno di una vera community tecnologica , che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze.
Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore.
Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.
Posizione MAKE AN IMPACT WITH YOUR TECH SKILLS WHERE THEY TRULY METTER Per il rafforzamento del dell area R D: Head of Public Sector AI Transformation HUB" di Roma cerchiamo profili di ML Engineer da inserire nei nostri progetti di Ricerca e Sviluppo in ambito AI e Data Intelligence, finalizzata alla realizzazione di soluzioni e servizi innovativi per domini ad alta intensità informativa, dall'healthcare alla document intelligence.
Avrai l opportunità di lavorare su AI multimodale e generativa, modelli predittivi a supporto della decisione, interoperabilità semantica dei dati e industrializzazione dei modelli AI, con un focus sull'elaborazione di fonti dati eterogenee, strutturate e non strutturate.
In Questo Ruolo Contribuirai ai risultati e ai deliverable previsti nei work package dei progetti di R S, producendo prototipi funzionali e nuova conoscenza per il team Adotterai un approccio scientifico e sistematico per proporre soluzioni innovative, replicabili e trasferibili tra domini applicativi diversi Farai parte del processo di applicazione della data intelligence nei progetti di trasformazione digitale, in ambito healthcare, document intelligence e non solo Contribuirai alla progettazione dei flussi di acquisizione, normalizzazione e armonizzazione semantica dei dati, nel rispetto degli standard di interoperabilità internazionali (es. FHIR, DICOM) Svilupperai e validerai modelli di AI con attenzione a robustezza, generalizzabilità,

controllo dei bias e spiegabilità dei risultati Collaborerai con il gruppo di lavoro e con gli stakeholder di dominio per comprendere le sfide quotidiane e individuare i problemi che i progetti e i prodotti innovativi devono risolvere Accompagnerai i modelli dal prototipo di ricerca alla messa in esercizio, progettando pipeline riproducibili e automatizzate insieme a team multidisciplinari Presidierai il ciclo di vita delle soluzioni rilasciate: versionamento, automazione del rilascio, monitoraggio delle performance, aggiornamento e retraining dei modelli, con attenzione a scalabilità, costi e sostenibilità nel tempo Requisiti Qui potrai dare valore a competenze come: Laurea/minima esperienza in ambito AI e Data Intelligence, con esperienza concreta su progetti data driven Conoscenza di modelli e tecniche data-driven: apprendimento supervisionato, non supervisionato e reinforcement learning, Artificial Neural Networks e Deep Learning Conoscenza di modelli e tecniche di Generative AI: Large Language Models, embedding, fine-tuning (LoRA/QLoRA, PEFT), Retrieval Augmented Generation, prompt engineering e valutazione dei modelli generativi Familiarità con l integrazione di dati eterogenei end-to-end: dalla normalizzazione e armonizzazione semantica su standard di interoperabilità (es. FHIR, DICOM), fino alle strategie di fusione e allineamento delle rappresentazioni multimodali (early/late fusion, embedding condivisi) su testo, immagini, dati tabellari e serie temporali.
Nell'ambito healthcare, conoscenza delle metodologie di modellazione predittiva su dati longitudinali e reali: gestione di dati mancanti e sbilanciati, analisi di sopravvivenza e time-to-event, strategie di validazione interna ed esterna Ottima padronanza di Python e dell'ecosistema data science: Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow/Keras, XGBoost, Jupyter Notebook, VS Code/PyCharm Conoscenza degli strumenti e delle librerie di GenAI: LangChain/LangGraph, Hugging Face Transformers, vector database e motori di retrieval (FAISS, Qdrant, Chroma),

librerie di valutazione di sistemi RAG e LLM (es. RAGAS, DeepEval, LangSmith) Familiarità con metodologie e strumenti di industrializzazione di modelli AI: pipeline riproducibili e automatizzate, versionamento di codice, dati e modelli (GitLab, DVC), pratiche e strumenti DataOps, MLOps (MLflow, Kubeflow) e LLMOps, CI/CD, containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes), esposizione tramite API (FastAPI), monitoraggio e osservabilità in produzione (drift, qualità, costi) e deployment su cloud, on-premise e ibridi Sensibilità ai temi di AI safety, privacy e conformità normativa (es. AI Act, GDPR); Conoscenza delle metodologie di riferimento per il ciclo di vita dei progetti AI e per la gestione progetti: CRISP-DM/CRISP-ML(Q), CD4ML, Waterfall e Agile Titoli Di Studio Richiesti Laurea Magistrale in ambito scientifico con indirizzo sui dati (Data Science, Statistica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Informatica, Economia, ecc.) o equivalente Costituiscono un plus: certificazioni professionali, master in ambito ML/AI, eventuale PhD, pubblicazioni scientifiche, contributi open source, percorsi o esperienze in ambiti AI sector-specific (es. healthcare o document intelligence) Completano Il Profilo Curiosità, proattività, pragmatismo e orientamento all'innovazione: sarai incoraggiato a perseguire obiettivi comuni in modi originali, plasmando il futuro con le tue idee Visione di business e di prodotto: capacità basiche di collegare le scelte tecniche al valore per l'utente e per il cliente e di individuare opportunità di riuso e di industrializzazione a partire dai risultati di progetto Flessibilità nel cambiare dominio e adattabilità a contesti applicativi diversi Orientamento al risultato e capacità di risolvere problemi in modo creativo Buone capacità di comunicazione verbale e scritta, con capacità di articolare concetti tecnicamente e strategicamente complessi a interlocutori tecnici e non Altre Informazioni Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.

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