Data Engineer Ambito Big Data
Pubblicato il 04-08-2026 - Esprimo S. R. L. in Bari
ppESPRIMO Srl, società di consulenza informatica che opera dal **** su tutto il territorio nazionale ed internazionale, a supporto delle imprese, si colloca nel settore dell'Information Technology proponendosi come obiettivo quello di fornire una vasta gamma di prodotti, servizi e soluzioni nelle aree più strategiche per l'impresa, come: Infrastrutture IT, Content Management, ERP, Business Intelligence, CRM, Web Applications, è alla ricerca di un: /p pbData Engineer ambito Big Data con almeno 3 anni di esperienza /b /p h3Responsabilità: /h3 ul liSviluppare e mantenere pipeline di ingestion CDC dai database sorgente verso il layer Bronze, tramite connettori Debezium/Confluent, garantendo zero data loss ed extract-once.
/li liRealizzare ed evolvere i flussi di elaborazione tra i layer Bronze ? Silver ? Gold con Apache Spark/Spark Streaming in Python (PySpark) e con Apache NiFi (processori e script Groovy).
/li liGestire le tabelle in formato Apache Iceberg su storage Ozone, incluse evoluzioni di schema (DDL) e ottimizzazioni.
/li liConfigurare e gestire topic Kafka, offset e code di dead-letter (DLQ): analisi, reprocessing e alerting sui messaggi in errore.
/li liImplementare monitoraggio, alerting e tuning delle pipeline (salute dei flussi, latenza, volumi, soglie).
/li liApplicare gli standard di progetto: naming convention, tracciabilità, data lineage, accessi e visibilità sui data tier.
/li liContribuire alle attività di testing, versionamento e pipeline CI, oltre alla documentazione tecnica.
/li liSupportare le fasi di migrazione dei flussi attraverso gli ambienti (Test ? Collaudo ? Produzione /li /ul h3Competenze tecniche: /h3 ul liEsperienza nello sviluppo di pipeline di Data Engineering.
/li liConoscenza delle architetture Data Lake e Lakehouse.
/li liEsperienza con paradigmi di Change Data Capture (CDC) e gestione di flussi dati in tempo reale.
/li liConoscenza di Apache Spark per l'elaborazione distribuita dei dati.
/li liEsperienza con Apache Kafka e architetture event-driven.
/li liConoscenza di Apache NiFi per l'orchestrazione dei flussi dati.
/li liEsperienza con formati tabellari per Data Lake, preferibilmente Apache Iceberg.
/li liConoscenza di piattaforme Big Data, preferibilmente Cloudera Data Platform (CDP).
/li liBuona conoscenza di SQL e dei principali database relazionali.
/li liConoscenza dei principi di Data Quality, Data Governance e monitoraggio delle pipeline.
/li liFamiliarità con strumenti di versionamento del codice (Git) e pratiche di sviluppo collaborativo.
/li liCapacità di analisi, problem solving e lavoro in team.
/li /ul pbSede operativa: Bari (in sede 5gg a settimana) /b /p pbRetribuzione indicativa: RAL € ************* /b /p pSi offre un inserimento in un contesto stimolante e originale, con grandi prospettive di crescita professionale e una retribuzione commisurata all'esperienza.
/p pLa ricerca è rivolta ad entrambi i sessi (L.******).
/p /p #J-*****-Ljbffr