Artificial Intelligence Engineer
Pubblicato il 04-08-2026 - Lawrence Harvey in Milano
Sono alla ricerca per una cloud consulting company, di un AI Engineer da inserire in un team altamente specializzato nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale Generativa.
Cerchiamo una persona curiosa, con una resistente passione per l'AI e orientata alla sperimentazione, capace di trasformare le potenzialità dei Large Language Model in soluzioni concrete per il business.
Se desidera conoscere i requisiti per questo ruolo, continui a leggere per trovare tutte le informazioni pertinenti.
Responsabilità
Progettare e sviluppare agentic workflow utilizzando framework come LangChain, LangGraph e Google ADK.
Realizzare sistemi AI modulari e scalabili orchestrando modelli, strumenti e componenti di retrieval.
Definire specifiche tecniche e criteri di valutazione prima dello sviluppo, adottando un approccio spec-first.
Gestire l'intero ciclo di vita delle soluzioni AI, dall'implementazione al monitoraggio, fino all'ottimizzazione delle performance in produzione.
Integrare protocolli agentici (MCP, A2A e simili) con sistemi enterprise e architetture event-driven.
Collaborare con team tecnici e stakeholder per progettare soluzioni ad alto valore aggiunto.
Contribuire alla ricerca e all'adozione delle tecnologie più innovative in ambito Generative AI.
Requisiti
Esperienza nello sviluppo di applicazioni GenAI in produzione.
Ottima conoscenza di Python e FastAPI.
Esperienza con almeno uno dei principali framework agentici (LangGraph, LangChain, LlamaIndex o Google ADK).
Conoscenza di architetture basate su LLM, RAG e context management.
Esperienza con almeno un cloud provider (AWS, Azure o Google Cloud).
Familiarità con Git, CI/CD e best practice di sviluppo software.
Costituiscono un plus
Esperienza nello sviluppo di architetture multi-agent.
Conoscenza di MCP e del Function Calling.
Esperienza con strumenti AI-native come Cursor, Gemini CLI o equivalenti.
Interesse verso le evoluzioni del panorama AI e sperimentazione continua di nuovi modelli e framework.
Cosa offre il progetto
Coinvolgimento in progetti innovativi e ad alto contenuto tecnologico.
Ambiente dinamico, orientato alla crescita e alla sperimentazione.
Possibilità di lavorare con le tecnologie più avanzate nel panorama dell'Intelligenza Artificiale Generativa.
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