Data Scientist / AI Engineer (Livello Intermedio)Requisiti minimiAlmeno 3 anni di esperienza come Data Scientist o AI Engineer.Almeno 2 anni di esperienza nell'ambito del Natural Language Processing (NLP).
Almeno 2 anni di esperienza con l'Intelligenza Artificiale Generativa (Generative AI).
Almeno 1 anno di esperienza con la piattaforma Azure Machine Learning.Solida conoscenza delle metriche di valutazione dei modelli di Machine Learning.Ottima comprensione dei modelli Transformer e del loro funzionamento.Esperienza nello sviluppo di assistenti virtuali basati su AI, AI Agent e soluzioni RAG agentiche (Agentic Retrieval-Augmented Generation).
Conoscenza dei framework Python LangChain e LangGraph.Conoscenza di PyTorch per Python.Conoscenza del Git Flow per la gestione del ciclo di sviluppo del software.Ottime competenze di programmazione in Python per ambienti di produzione, incluse le pratiche di Software Engineering.Spiccate capacità di problem solving e atteggiamento intraprendente.Buone capacità comunicative, con la capacità di comprendere i problemi di business e trasformarli in soluzioni di Intelligenza Artificiale implementabili in produzione.Requisiti preferenziali (Nice to Have)Esperienza nel settore assicurativo,

in particolare nello sviluppo di AI Agent.Esperienza nel Machine Learning, sia supervisionato che non supervisionato, inclusi algoritmi come:Gradient BoostingRandom ForestK-MeansEsperienza con Databricks.Esperienza con Microsoft Copilot Studio.Esperienza nel campo della Computer Vision.Conoscenza del protocollo Agent2Agent (A2A) e del Model Context Protocol (MCP)Cosa Offriamo:Retribuzione tra i ******€ e i ******€ commisurata all'esperienza; Sede di lavoro: IBRIDA o RemoteDisponibilità: ASAPPer candidarsi:Gli/Le interessati/e possono candidarsi qui o creando un account sul portale sulla privacy sarà inviata insieme all'offerta di lavoro, e il trattamento dei dati sarà effettuato per le finalità di selezione e gestione delle candidature, in conformità al Regolamento (UE) ******** (GDPR).
AESYS garantisce (ai sensi del D.Lgs. ********, D.Lgs. ******** e D.Lgs. ********) pari opportunità di accesso al lavoro a tutte le persone candidate ed è impegnata nel favorire un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso delle differenze di genere.Sito Aesys Aesys - colors your business

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