Data Analyst- Bi
Pubblicato il 04-08-2026 - Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. in Bardi
COPAN ITALIA SPA Brescia, Italia Analyst
Si ricordi di controllare il suo CV prima di candidarsi.
Inoltre, si assicuri di leggere tutti i requisiti relativi a questo ruolo.
Copan, eccellenza nel biomedicale e leader mondiale nella pre-analitica microbiologica, conta circa 850 dipendenti in Italia.
È composta da tre società: Copan Italia S.p.A., che progetta e produce dispositivi per prelievo e conservazione di campioni biologici (tamponi floccati, terreni di trasporto, provette, pipette); Copan Wasp S.r.l., che sviluppa soluzioni automatizzate di laboratorio come WASPe WASPLab e Copan Newlab S.r.l., dedicata a macchinari per controlli microbiologici in ambito alimentare, farmaceutico e cosmetico.
Il/La Data Analyst è responsabile dell'analisi, trasformazione e visualizzazione dei dati a supporto delle decisioni strategiche e operative dell'azienda.
Il ruolo contribuisce a migliorare la qualità delle informazioni, rendendo i dati accessibili e fruibili attraverso dashboard, report e analisi ad alto impatto.
Responsabilità principali
Raccolta, analisi e interpretazione di dati provenienti da fonti eterogenee (DB interni, ERP, CRM, strumenti esterni).
Progettazione, sviluppo e manutenzione di dashboard e report BI per il monitoraggio delle performance aziendali.
Collaborazione con stakeholder di business (Finance, Sales, HR, Operations) per comprendere i requisiti analitici.
Supporto nell'analisi di KPI, trend,
scostamenti e performance operative.
Data cleansing e controllo della qualità dei dati.
Automazione dei report e ottimizzazione dei flussi di dati.
Supporto a iniziative di data?driven decision making e miglioramento continuo dei processi.
Documentazione di modelli dati, metriche e reportistica.
Laurea in Statistica, Economia, Informatica, Ingegneria, Data Science o affini.
Esperienza (anche junior) come Data Analyst / BI Analyst.
Ottima conoscenza di SQL.
Esperienza con strumenti di Business Intelligence (es. Power BI, Tableau, Qlik).
Conoscenze di modellazione dati e data warehouse.
Buona padronanza di Excel (formule avanzate, pivot).
Conoscenza di linguaggi di analisi dati (es. Python, R).
Competenze trasversali:
Robusto capacità analitica e attenzione al dettaglio.
Orientamento al risultato e al miglioramento continuo.
Capacità di tradurre dati complessi in insight chiari e comprensibili.
Buone doti comunicative e di collaborazione con interlocutori non tecnici.
Autonomia nella gestione delle attività e delle priorità.
Titoli preferenziali
Esperienza in contesti strutturati o in ambito [finance / manufacturing / healthcare / retail].
Conoscenza di strumenti cloud (es. Azure, AWS, Google Cloud).
Esperienza con metodologie Agile / Scrum.
xysqume
Interesse per data visualization avanzata e storytelling.
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