Junior Computer Vision Engineer - Stage
Pubblicato il 04-08-2026 - Dgs in Trieste
Per la Business Line Digital Solutions, siamo alla ricerca di un/una Junior Computer Vision Engineer che segua le componenti di Computer Vision dei nostri progetti robotici.
Sebbene l'esperienza professionale e le qualifiche siano fondamentali per questo ruolo, si assicuri di verificare di possedere le soft skill preferenziali, se richieste, prima di candidarsi.
La figura lavorerà su pipeline di visione end-to-end, collaborando con il team di robotica e contribuendo a tutte le fasi del ciclo di sviluppo, dalla prototipazione al rilascio.
Attività
Progettare e sviluppare algoritmi e pipeline diComputer Visionper applicazioni robotiche.
Integrare sistemi di visione con piattaforme robotiche e sensori reali.
Sviluppare e validare modelli basati su tecniche tradizionali diComputer VisioneDeep Learning.
Lavorare con telecamere monoculari, stereo e depth sensor, gestendone calibrazione e integrazione.
Collaborare con il team di sviluppo software e robotica per la realizzazione di sistemi affidabili e scalabili.
Analizzare la letteratura scientifica e trasformare risultati di ricerca in soluzioni applicabili e implementazioni concrete.
Partecipare alle attività di testing, validazione e rilascio del software.
Competenze tecniche richieste
Percorso di studi e/o esperienza competente in Computer Vision, Intelligenza Artificiale applicata alla visione o discipline affini.
Solida conoscenza diPythone/oC++.
Esperienza con librerie e framework di riferimento comeOpenCV,PyTorcho equivalenti.
Esperienza nell'utilizzo dihardware reale, incluse telecamere monoculari, stereo, depth sensor e relativa calibrazione.
Attitudine al problem solving e interesse per lo sviluppo di sistemi robotici complessi.
Costituiscono titolo preferenziale
Familiarità con strumenti di versionamento del codice e workflow collaborativi (Git,GitHub,GitLab).
Esperienza con pratiche di testing del software (unit test, integration test) e approcci TDD.
Buona conoscenza diLinuxeDocker.
Esperienza con pipeline di Continuous Integration (GitHub Actions,GitLab CIo equivalenti).
Esperienza nello sviluppo di sistemi SLAM in ambito robotica o automotive.
Esperienza in image processing per applicazioni di ispezione industriale, controllo qualità, segmentazione e defect detection.
Esperienza nell'utilizzo diVision-Language Models (VLM)applicati a casi d'uso reali.
Familiarità conROSe/oROS2.
Esperienza nel deployment di applicazioni su hardware embedded o edge.
Conoscenza di piattaformeNVIDIA(Jetson, GPU workstation, CUDA).
Familiarità con metodologie Agile e Scrum.
Contributi a progetti open source o sviluppo di progetti personali/accademici rilevanti.
Capacità di utilizzare strumenti di AI per il coding (GitHub Copilot, Cursor o equivalenti) in modo critico e consapevole.
Opportunità di lavorare su progetti innovativi nel campo della robotica e dell'intelligenza artificiale.
Collaborazione con clienti enterprise e tecnologie all'avanguardia.
xysqume
Possibilità di crescita professionale e di contribuire direttamente allo sviluppo di prodotti reali.
Il presente annuncio si rivolge ai candidati di ambo i sessi (L. ******).
Costituirà requisito preferenziale l'appartenenza alle categorie protette (L.*****).
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