Senior GenAI Engineer

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Nell’ottica del potenziamento della nostra divisione DWIT - Business Line dedicata all'IT Consulting di eGlue – stiamo ricercando una figura di GenAI Engineer con 3/4 anni di esperienza , da inserire nel team dedicato all'implementazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa.

Sede di Lavoro: Roma

Modalità di lavoro : full remote

Contratto: fino a 45.000 euro , assunzione a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico.

Il candidato supporterà lo sviluppo e l'implementazione di moduli custom e use case basati su agenti intelligenti, occupandosi sia della scrittura del codice sia del disegno di processi su tool in place (come GenWizard, AgentManager e/o AWS Bedrock).

Attività principali:

- Sviluppo Agent-based: Implementazione di moduli custom, flussi logici ed AI Agents avvalendosi di framework avanzati (LangChain, LangGraph, CrewAI) o di piattaforme interne/cloud (GenWizard, AgentManager, AWS Bedrock).
- Gestione Pipeline Dati: Progettazione e manutenzione di pipeline di data ingestion e data transformation (tramite documenti o API) attraverso i servizi cloud AWS (S3, AWS Glue) per alimentare sistemi di Knowledge Base.
- Integrazione Sistemi & Microservizi: Sviluppo di integrazioni tramite API REST e architetture a microservizi per connettere i modelli LLM ai sistemi aziendali e alle infrastrutture esistenti.
- Ottimizzazione RAG & Vector DB: Progettazione e supporto nella configurazione di architetture Retrieval-Augmented Generation (RAG) e gestione dei Vector Databases (OpenSearch).
- Prompt Engineering & Tuning: Applicazione di pattern avanzati di Prompt Engineering e tecniche di ottimizzazione per massimizzare le performance dei Foundation Models.
- Deploy & Operations: Containerizzazione dei workload AI tramite Docker, supporto su basi Kubernetes/EKS, monitoraggio, logging applicativo e gestione delle pipeline CI/CD.

Requisiti

Esperienza e Sviluppo:





- 3/4 anni di esperienza nello sviluppo software, con focus consolidato su progetti AI o data-driven.
- Solida conoscenza e padronanza di Python (avanzato) e/o Java (con utilizzo del framework Spring Boot ).

AI & Generative AI:

- Architetture LLM-based: padronanza dei concetti di RAG, AI Agents, Tool Calling, embeddings e inferenza.
- AI Agent Frameworks: conoscenza di LangChain, LangGraph, CrewAI.
- Conoscenza avanzata di pattern e ottimizzazione di Prompt Engineering.
- Esperienza/esposizione a Vector Databases (es. OpenSearch).

Cloud & AWS Ecosystem:

- AWS Bedrock (Foundation Models, inference, agents).
- Servizi AWS data & core: S3, AWS Glue, EC2, IAM, KMS.

Infrastruttura, DevOps & Security:

- Containerization per workload AI: Docker (image build & run).
- Fundamentals di Kubernetes (pods, services, deployments) e basi di AWS EKS.
- Utilizzo di pipeline CI/CD (GitLab / Jenkins).
- Basi di amministrazione Linux, logging applicativo e monitoring.
- Principi di sicurezza e governance cloud su AWS (IAM, gestione chiavi KMS).

Chi è eGlue eGlue è un partner considerato strategico dalle aziende clienti che desiderano innovare e ottimizzare la comunicazione digitale con la propria customer base. Con oltre 40 anni di esperienza, eGlue affianca i propri clienti in un percorso di trasformazione digitale che abbraccia la comunicazione, la consulenza e l'innovazione tecnologica. L'azienda opera attraverso tre principali aree di business:
- Engagement Services: Strumenti innovativi per perfezionare la Customer Journey.
- CCM Consulting: Consulenza di processo per strategie di Digital Transformation.
- DWIT - Deal with IT: Consulenza IT highly specializzata in ambito Governance, Cloud & Infrastructure, Big Data & AI e Cyber Security. Con profili verticalizzati sui settori Banking, Insurance, Energy e Utilities, DWIT risponde alle sfide tecnologiche più complesse dei propri clienti.

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