Middle Ai Architect & Data Science

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ppItalgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell'efficienza energetica e dell'IT.
A seguito dell'acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre ******* chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia.
Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania.
Fondata nel ****, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese.
Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese.
/ppIn tale contesto è stata creata bBludigit S.p.A /b, società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all'avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell'energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale.
Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l'hub di innovazione del Gruppo Italgas.
/ppStiamo ricercando la seguente figura professionale: bAI Architect Data Science Middle /b che rappresenti il riferimento tecnico per la progettazione delle soluzioni di intelligenza artificiale e dei modelli analitici avanzati.br/Cerchiamo una figura con forte competenza architetturale e di data science, che lavori in prima persona sulla progettazione dei modelli, sulla definizione delle architetture e sulla loro validazione tecnica, collaborando con engineer e data scientist del team.
/ph3Progettazione Architetturale /h3ulliProgettare le architetture delle soluzioni AI, Machine Learning e Data Science, assicurando coerenza con gli standard tecnici e le best practice di settore.
/liliDisegnare architetture dati basate su paradigmi Lakehouse e, ove rilevante, Data Mesh, per abilitare casi d'uso analitici avanzati.
/liliDefinire e documentare i pattern architetturali per l'adozione di soluzioni Generative AI (RAG, Vector Search, Lakehouse AI,



Mosaic AI, AI Agent).
/liliValutare tecnologie, framework e piattaforme per lo sviluppo e il deployment di modelli AI/ML, producendo analisi comparative e raccomandazioni tecniche.
/liliRedigere specifiche tecniche e linee guida per garantire riproducibilità, versionamento e qualità dei modelli.
/li /ulh3Data Science Hands-on /h3ulliProgettare e sviluppare modelli di Machine Learning, Deep Learning e NLP per casi d'uso industriali (manutenzione predittiva, ottimizzazione reti, anomaly detection).
/liliCondurre analisi esplorative, feature engineering e selezione dei modelli più appropriati per ciascun caso d'uso.
/liliValidare la correttezza e la robustezza dei modelli sviluppati dal team, eseguendo review tecniche e test di qualità.
/liliIntegrare LLM (open source e commerciali) e AI Agent nelle pipeline aziendali, occupandosi della progettazione e della validazione.
/liliAssicurare la conformità alle best practice MLOps: monitoraggio del model drift, A/B testing, retraining.
/liliContribuire alla creazione di una knowledge base tecnica interna, documentando pattern, soluzioni e lesson learned.
/li /ulh3Requisiti /h3ulliEsperienza di 4 – 6 anni in ruoli di AI/ML Architect, Senior Data Scientist o Applied Scientist su progetti complessi in contesti enterprise.
/liliLaurea magistrale o dottorato in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini.
/liliSolida conoscenza di algoritmi di Machine Learning, Deep Learning, NLP e tecniche statistiche avanzate.
/liliEsperienza approfondita con piattaforme cloud (Microsoft Azure, Databricks) e architetture Lakehouse.
/liliOttima conoscenza di Python e dei principali framework ML/AI (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face).
/liliEsperienza con PySpark e tecnologie Big Data (Apache Spark, Delta Lake).
/liliConoscenza di strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e pratiche di CI/CD per modelli ML.
/liliEsperienza con LLM, Generative AI e pattern architetturali come RAG e Vector Search.




/liliConoscenza di SQL e dei principi di modellazione dati (star schema, snowflake, granularità, relazioni).
/liliFamiliarità con strumenti di Data Governance e Data Quality (Unity Catalog, lineage, catalogazione).
/liliCertificazioni Databricks o Microsoft Azure in ambito AI/ML.
(Nice to Have) /li /ulh3Ulteriori competenze /h3ulliVisione architetturale e capacità di tradurre requisiti complessi in soluzioni tecniche concrete.
/liliCapacità di comunicare scelte architetturali a interlocutori con diversi livelli di tecnicità.
/liliPensiero analitico e approccio scientifico rigoroso alla risoluzione dei problemi.
/liliDisponibilità al confronto tecnico e alla review tra pari.
/liliCuriosità verso le tecnologie emergenti e aggiornamento continuo.
/liliBuona conoscenza della lingua inglese.
/liliDisponibilità a periodiche trasferte, se necessarie.
/li /ulh3Cosa Offriamo /h3ulliOpportunità di crescita professionale in un contesto data-driven in forte espansione.
/liliAmbiente di lavoro innovativo nel settore Data AI.
/liliFormazione continua sulle tecnologie emergenti (Databricks, Azure, GenAI).
/li /ulpSede: MilanoTorino /ppDati retribuzione /ppCondizioni contrattuali ed economiche /ppContratto a Tempo Indeterminato.br/L'inquadramento previsto per il ruolo è: 7°-8° livello del CCNL Gas Acqua.br/La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell'intervallo tra ****** e ****** €, distribuita su 14 mensilità.
/ppSi aggiungono: /pulliPremio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare; /liliBuoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in smart working); /liliWelfare aziendale; /liliPossibilità di lavoro da remoto fino a 10 giorni al mese; /liliPiano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento.
/li /ulpWelfare aziendale, di seguito il link: /pulliITA: /li /ulp"Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori." /p /p #J-*****-Ljbffr

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