Machine Learning Engineer (Full Time, Ibrido, Treviso)

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Machine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido - Treviso)

?️ Lingua: Italiiano - richiesta ottima conoscenza, C2 o superior e? Sede: Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settiman a? Tipo di contratto: Tempo pieno, inserimento immediato su progetti real i? Livello: Middle o Junior con potenziale - anche da formar e ? Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali?E lavora re ai progetti dall'inizio alla fine

?In Chiron, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup. Se ti appassiona la R&D;, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te

. Cerchiamo un* Machine Learning Engineer, anche junior con resistente potenziale, da inserire subito su progetti concreti. Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche xAI (explainable AI) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, eCommerce e CRM

. ? REQUISITI FONDAMENTAL

I✅ Italiano madrelingua (obbligatorio

)✅ Forte spirito di collaborazione e lavoro in tea m✅ Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani: il nostro è un contesto ad alta intensità di ricerca e sviluppo, dove imparare è la regol a✅ Ambizioso e che lavora per risultat i ? Cosa fara iProgettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics

)Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion model sCostruzione di pipeline end-to-end,



dal preprocessing al deploymen tIntegrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di svilupp oContributo alle strategie R&D; su AI, MLOps ed explainabilit y ? Competenze richiest eSolida conoscenza di Python e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace

)Basi solide in Machine Learning supervisionato/non supervisionat oEsperienza con SQL / NoSQL, pipeline ETL, strumenti tipo PySpark, Airflow, MLFlo wInteresse per l’explainable AI (xAI) e la sperimentazion eFamiliarità con logiche MLOp s ➕ Nice to Hav eEsperienza con LLM e framework (LangChain, RAG

)Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure

)Esperienza con Clickhouse o Neo4

jCapacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django

)Competenze base frontend (React, Vue.js

) ? Cosa offriam o‍? Progetti veri, in produzione, dal primo gior n o? Formazione tecnica strutturata, mentorship e learning contin uo? Lavoro su progetti R&D; con tecnologie AI generativa e explainable AI? Collaborazione diretta con CTO e team esperto, crescita su m is? Modalità ibrida: 3 giorni in sede, 2 in remo to? Compenso NETTO 18K–28K annui iniziali, in base a esperienza e primi risultati. Piano di crescita meritocratico con aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettiv i.? Percorso di evoluzione chiaro: da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent syste m s ? Processo di selezio neColloquio conosciti voTest tecnico (hard skills) – esercizio ML o codi ceTest attitudinale (soft skill s)Colloquio tecnico con team e C

TOOfferta forma l e Candidati a questa offerta lavorativa tramite linkedin o scrivendo a hr@chiron.

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