Full Stack Developer
Pubblicato il 06-08-2026 - Marketlabs in Roma
Chi siamo
MarketLabs è una startup tecnologica italiana che sviluppa Compass, un sistema operativo enterprise-grade AI-native che trasforma il contesto aziendale in decisioni, automazioni e output operativi.
Nelle organizzazioni complesse, dati, processi e conoscenza sono frammentati tra sistemi e persone. Compass integra informazioni strutturate e non strutturate provenienti dai silos aziendali e da fonti esterne, le collega in un layer ontologico che ricostruisce entità, relazioni, regole e processi e le rende utilizzabili da agenti AI e skill configurabili.
Su questa base, Compass supporta analisi e decisioni e automatizza attività operative, mantenendo presidi human-in-the-loop nei passaggi critici. La piattaforma migliora produttività, qualità e coerenza del lavoro, riduce tempi ed errori e aumenta la tracciabilità e il controllo sull'esecuzione dei processi.
Compass supera i limiti di CRM, BI e sistemi documentali, che gestiscono informazioni separate, creando una base conoscitiva condivisa e operativa. MarketLabs porta la piattaforma sul campo attraverso progetti di process redesign, integrazione e deployment presso organizzazioni enterprise, con applicazioni in difesa e sicurezza, telecomunicazioni, energia e utilities, servizi finanziari, infrastrutture e aerospazio. Il ruolo
Cerchiamo un/a Full Stack Developer, capace di contribuire allo sviluppo end-to-end di Compass e di trasformare requisiti complessi in prodotti affidabili, intuitivi e pronti per la produzione.
Lavorerai sull'intero stack: interfacce web, servizi backend, integrazioni dati, agenti AI, infrastruttura cloud e strumenti interni. Avrai responsabilità diretta sulle funzionalità, dalla definizione tecnica al rilascio, fino al monitoraggio e al miglioramento continuo.
Non cerchiamo un profilo frontend che si fermi all'interfaccia, né un backend developer isolato dal prodotto. Cerchiamo una persona che sappia comprendere il problema, scegliere i trade-off giusti, costruire rapidamente una prima soluzione e renderla progressivamente più solida, sicura e scalabile. Per noi lo sviluppo AI-assisted non significa generare codice senza controllo:
significa usare gli strumenti più avanzati per accelerare discovery, prototipazione, implementazione, testing e refactoring, mantenendo piena responsabilità su architettura, qualità, sicurezza e manutenibilità del software.
Il ruolo si trova all'intersezione tra:
product engineering e user experience;
backend, dati e sistemi distribuiti;
AI agent development e automazione;
cloud, DevOps e reliability engineering.
Lavorerai a stretto contatto con founder, product team e Forward Deployed Engineer. Le soluzioni sviluppate sui casi d'uso reali contribuiranno direttamente alla roadmap di Compass e diventeranno componenti, skill e pattern riutilizzabili della piattaforma. Cosa farai
Sviluppo Full Stack e Product Engineering
Progettare e sviluppare applicazioni web complesse con stack TypeScript end-to-end, utilizzando Next.js, React, Node.js e API REST o GraphQL;
realizzare interfacce performanti e accessibili per esplorare dati, gestire workflow, configurare agenti AI e trasformare output complessi in esperienze operative semplici;
sviluppare servizi backend robusti con pattern moderni, inclusi modular monolith, microservizi, serverless, architetture event-driven e job queue;
implementare autenticazione, autorizzazione, gestione dei ruoli, audit trail e funzionalità multi-tenant adatte a contesti enterprise;
lavorare con database relazionali e non relazionali,
in particolare PostgreSQL e Redis;
scrivere codice testabile e manutenibile, curando test automatici, code review, documentazione tecnica e qualità della developer experience; AI Agent Development
Progettare, sviluppare e orchestrare agenti AI utilizzando LangChain.js, framework equivalenti o soluzioni custom;
costruire pipeline RAG con vector database e tecnologie come pgvector, Pinecone o Weaviate;
definire prompt, structured output, function calling e tool use per agenti autonomi e semi-autonomi;
implementare gestione dello stato, memoria, pianificazione, retry, approvazioni human-in-the-loop e tracciabilità delle esecuzioni;
costruire eval, guardrail e sistemi di osservabilità per misurare qualità, affidabilità, latenza e costi delle funzionalità AI;
trasformare capacità AI ricorrenti in skill modulari e configurabili all'interno di Compass. AI-Assisted Development e prototipazione
Utilizzare in modo avanzato strumenti di AI-assisted development come Claude Code, Codex, Cursor e soluzioni equivalenti;
usare gli strumenti AI per accelerare analisi del codebase, prototipazione, scaffolding, refactoring, generazione dei test e documentazione;
sperimentare nuovi paradigmi di sviluppo AI-native e integrarli nel workflow quotidiano senza compromettere controllo, sicurezza e qualità del codice;
contribuire alla definizione delle best practice interne per gestione del contesto, code review, testing e utilizzo responsabile del codice generato. Backend asincrono, dati e integrazioni
Progettare workflow asincroni e sistemi event-driven utilizzando Redis, BullMQ, webhook e code di elaborazione;
sviluppare integrazioni con CRM, ERP, data warehouse, applicativi proprietari, API interne e fonti dati esterne;
realizzare pipeline per acquisizione, trasformazione, normalizzazione e indicizzazione di dati strutturati e non strutturati;
gestire idempotenza, concorrenza, retry, rate limit, resilienza e consistenza dei processi distribuiti;
collaborare alla modellazione delle entità, delle relazioni e dei workflow che alimentano il layer ontologico di Compass.
DevOps, cloud e affidabilità
Gestire infrastrutture cloud su Azure, AWS o piattaforme equivalenti;
configurare e mantenere pipeline CI/CD con GitHub Actions o GitLab CI, automatizzando test, build e deployment;
containerizzare le applicazioni con Docker e contribuire all'orchestrazione tramite Kubernetes o servizi managed quando necessario;
implementare monitoring, logging, tracing e alerting con strumenti come Sentry, Grafana, Datadog o OpenTelemetry;
gestire ambienti di sviluppo, staging e produzione, secret management, migrazioni, backup e strategie di rollback;
ottimizzare prestazioni, affidabilità e costi dell'infrastruttura e delle chiamate ai modelli AI. Requisiti
Must have
Almeno 4 anni di esperienza professionale nello sviluppo Full Stack con TypeScript;
esperienza concreta con Next.js, incluso App Router, React e Node.js in ambienti di produzione;
ottima padronanza di TypeScript, programmazione asincrona, progettazione di API e principi di architettura software;
esperienza con PostgreSQL, Redis e almeno un ORM moderno come Prisma o Drizzle;
esperienza pratica nell'integrazione di Large Language Model o nello sviluppo di funzionalità AI utilizzate da utenti reali;
familiarità con almeno un SDK o framework per AI agent e tool calling, come LangChain.js;
conoscenza di Git, CI/CD, Docker e almeno una piattaforma cloud;
capacità di progettare, testare, debuggare e monitorare applicazioni end-to-end;
utilizzo avanzato e consapevole di strumenti di AI-assisted development;
attenzione alla qualità del codice, alla sicurezza, alle performance e alla manutenibilità;
autonomia, ownership e capacità di lavorare in un contesto startup caratterizzato da velocità, ambiguità e responsabilità distribuite;
buona capacità di comunicazione scritta e orale in italiano e in inglese.
Nice to have
Esperienza con pipeline RAG, vector database, eval e osservabilità dei sistemi AI;
esperienza nello sviluppo di sistemi multi-agent, workflow stateful o orchestrazioni complesse;
conoscenza approfondita di BullMQ, code distribuite, event sourcing o architetture event-driven;
esperienza con GraphQL, microservizi, serverless o sistemi distribuiti ad alto volume;
conoscenza di Terraform, Pulumi, Kubernetes o piattaforme di orchestrazione managed;
esperienza con SSO, SAML, OIDC, RBAC, audit log, multi-tenancy e requisiti di sicurezza enterprise;
familiarità con knowledge graph, ontologie, graph database o modellazione semantica;
esperienza in startup o scale-up B2B SaaS e nello sviluppo di prodotti per clienti enterprise;
contributi open-source, progetti personali o portfolio tecnico che dimostrino curiosità e capacità di execution;
formazione in informatica, ingegneria, matematica o discipline quantitative, oppure esperienza professionale equivalente. Cosa offriamo Un ruolo centrale nello sviluppo di Compass e nella costruzione di una piattaforma italiana di Decision Intelligence;
ownership end-to-end su funzionalità e componenti utilizzati in casi d'uso enterprise reali;
la possibilità di lavorare sulle frontiere dell'AI agentica, dei knowledge system e dell'automazione dei processi;
un'influenza concreta sulle scelte architetturali, sulla roadmap di prodotto e sui workflow di engineering;
accesso ai più avanzati strumenti di AI-assisted development, con budget dedicato a formazione e sperimentazione;
un team senior, imprenditoriale e orientato alla qualità, con una cultura basata sul confronto diretto e sulla responsabilità individuale;
modalità di lavoro flessibile e ibrida, con sede di riferimento a Roma;
un pacchetto retributivo competitivo e commisurato all'esperienza e all'impatto atteso;
possibilità di partecipare al piano di equity della società in funzione del ruolo e del percorso. Processo di selezione
Il processo di selezione prevede:
Valutazione del CV, del portfolio e del track record - Analizzeremo esperienze, prodotti sviluppati, responsabilità assunte e risultati raggiunti.
Colloquio conoscitivo - 30 minuti - Approfondiremo motivazione, percorso professionale, modalità di lavoro e comprensione del ruolo.
Esercizio tecnico o sessione di pair programming - Lavoreremo su un problema circoscritto, valutando approccio, qualità del codice, uso degli strumenti AI e capacità di spiegare i trade-off.
Colloquio finale con i founder - Approfondiremo visione, ambizioni, ownership, aspettative reciproche e modalità di collaborazione. In caso di esito positivo, seguiranno offerta e onboarding.