Data Scientist / AI Engineer

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CHI SIAMO Scorra verso il basso per una panoramica completa dei requisiti di questo lavoro. È la persona giusta per questa opportunità?

Adentis

Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e IT operativa facente parte del Gruppo MoOngy . Presente in 14 Paesi europei con oltre 8500 dipendenti , abbiamo aperto la prima sede italiana a Milano e, grazie alla nostra continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano i valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO . Siamo una realtà in continua evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Posizione: Data Scientist / AI Engineer Sede: Biella Modalità: Ibrida IL TUO RUOLO Per un nostro importante partner operante in contesti enterprise siamo alla ricerca di un Data Scientist / AI Engineer da inserire all'interno di un team dedicato allo sviluppo di soluzioni basate su dati, machine learning e intelligenza artificiale. La risorsa contribuirà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di modelli di machine learning, lavorando sull'intero ciclo di vita delle soluzioni AI: dalla raccolta e analisi dei dati, alla modellazione, fino al rilascio in ambiente produttivo. Entrerà a far parte di un contesto innovativo e strutturato, dove avrà l'opportunità di lavorare su progetti data-driven, collaborando con team tecnici e stakeholder di business per trasformare i dati in valore concreto.

Responsabilità principali Analizzare, elaborare e valorizzare dati provenienti da diverse fonti. Sviluppare modelli di machine learning utilizzando Python e le principali librerie dello stack scientifico. Effettuare attività di data preparation, feature engineering e validazione dei modelli.

Sviluppare soluzioni basate su algoritmi di machine learning classico e deep learning. Collaborare alla progettazione e implementazione di modelli AI in ambiente enterprise. Interrogare e gestire dati provenienti da database relazionali tramite SQL.





Supportare il rilascio dei modelli in ambiente produttivo. Collaborare con i team di sviluppo per l'integrazione delle soluzioni AI nei sistemi aziendali. Monitorare le performance dei modelli e contribuire al miglioramento continuo.

Produrre documentazione tecnica relativa alle soluzioni sviluppate.

Requisiti Ottima conoscenza di Python applicato all'analisi dati e al machine learning. Esperienza con librerie per manipolazione e analisi dati (pandas, NumPy.) Conoscenza di algoritmi e framework di machine learning (scikit-learn). Conoscenza di strumenti per modellazione statistica (statsmodels, SciPy).

Esperienza con librerie di visualizzazione dati (matplotlib, seaborn). Familiarità con framework di deep learning (PyTorch, TensorFlow). Capacità di lavorare con database relazionali e interrogazioni SQL.

Conoscenza di base di Bash e dimestichezza con ambienti Linux. Capacità di portare un modello dalla fase di prototipo alla produzione rispettando tempi e obiettivi progettuali. Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.

Ottime capacità analitiche, problem solving e attitudine al lavoro in team. Cosa offriamo? Tempo indeterminato e collaborazione in partita iva. Inserimento in un contesto tecnologico e internazionale in continua crescita.

Formazione continua su tecnologie cloud e infrastrutturali. Possibilità di crescita professionale verso ruoli sistemistici avanzati o cloud engineer. Un ambiente collaborativo, dinamico e attento al benessere delle persone.

La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 20.000 EUR e 28.000 EUR a seconda della seniority.

La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. xrdztoy In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna.

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