Data Science Generative Ai Consultant

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In Accenture, potrai portare la tua visione innovativa per reinventare interi settori di mercato, lavorando con le aziende più importanti a livello mondiale. Modella il futuro del business e della tecnologia sviluppando soluzioni all'avanguardia in grado di generare nuovo valore. Entra a far parte del nostro network internazionale di talenti nel Reinvention Partner Industry & Enterprise in ambito AI and Data, all’interno del Centro di Eccellenza Advanced AI.

Lavorerai con tecnologie innovative su progetti entusiasmanti, aiutando le aziende leader a livello mondiale a sviluppare le loro strategie IT. Analizzare i requisiti di business dei clienti e tradurli in soluzioni algoritmiche

- Sviluppare codice in Python utilizzando librerie e framework per la manipolazione e analisi dei dati
- Contribuire allo sviluppo di soluzioni basate prevalentemente su Generative AI e Large Language Models
- Gestire il ciclo di vita delle soluzioni dalla gestione e trasformazione dati tramite pipeline di ETL, sviluppo e validazione modelli (tramite definizione di test set, sfruttando librerie quali deepeval, ragas, quando possibile o codice custom) fino al deploy e monitoraggio in produzione su cloud a seconda dell’ambiente cliente
- Garantire qualità dei dati in ingresso e performance delle soluzioni sviluppate. La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione,



è previsto un livello di inquadramento B3 nel CCNL Metalmeccanico La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 36.906,87€ e 46.700€. Se condividi la nostra passione per la consulenza in ambito Data & AI e hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando Esperienza professionale: da 2 a 5 anni di esperienza nello sviluppo di implementazione di soluzioni AI
- Esperienza in modellazione e trasformazione del dato, strutture dati, sistemi di storage e partizionamento Formazione: Laurea magistrale in area STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Bioingegneria o simili). Esperienza nello sviluppo in Python per analisi e manipolazione dati (es. Pandas, Polars, NumPy, Matplotlib)
- Esperienza con tecniche di Machine Learning e Deep Learning
- Esperienza nell’utilizzo di Large Language Models
- Propensione all’uso di Coding Agents (e.Claude Code, Github Copilot, Codex). Esperienza nell’utilizzo di strumenti di versioning del codice (Git)
- Esperienza nell’utilizzo di database relazionali (SQL)
- Esperienza almeno basilare di strumenti di containerizzazione (Docker).

Lingue: Ottima capacità di lavorare in lingua italiana e inglese, sia scritta che parlata.

Esperienza o conoscenza di use case LLM quali: Retrieval Augmented Generation (RAG) Agents and MCP implementation Qualora il tuo percorso di selezione andasse a buon fine, avrai la possibilità di aderire all’Accordo di lavoro da remoto, ove compatibile con l’attività svolta, e lavorare da remoto secondo quanto previsto dalle policy aziendali. 679/2016 (GDPR) vai su

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