In questa posizione lavorerai nella practice Data Analytics per progettare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne. Ridisegni architetture dati distribuite e gestisci pipeline di integrazione dati, contribuendo alla modernizzazione dello stack dati aziendale. Ti occupi di performance, qualità dei dati e ottimizzazione dei processi, collaborando con team cross-funzionali.

Unisci innovazione tecnologica a un contesto inclusivo per guidare la trasformazione dei dati in valore." Retribuzione / Benefits Inquadramento CCNL Commercio (livello 2) Retribuzione annua lorda a partire da 35.000 con possibile variabile Modalità di lavoro ibrida a Bari Responsabilità Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per dati provenienti da sorgenti eterogenee Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark Implementare e gestire soluzioni su modern data platform,

in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, con Medallion Architecture Presidiare attività di performance tuning, controllo qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione Requisiti fondamentali Esperienza di 2-3 anni in Data Engineering Laurea in Informatica (o discipline STEM equivalenti) Esperienza con Microsoft Fabric e/o Databricks Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) Conoscenza di Python e PySpark Esperienza pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenee Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture In questa posizione lavorerai nella practice Data Analytics per progettare e sviluppare soluzioni dati su piattaforme moderne.

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