Data Analyst
Pubblicato il 06-08-2026 - Quin in Trieste
QUIN è la società di consulenza strategica ed esecutiva con soluzioni tecnologiche in ambito Operations & Supply Chain Management e Business Performance Management che dal 2011 accompagna le imprese lungo percorsi di eccellenza e innovazione continua, progettando modelli basati sui dati e implementando soluzioni sostenibili per trasformare i processi aziendali e raggiungere risultati misurabili con un utilizzo etico e consapevole della tecnologia. Il Gruppo QUIN conta oggi circa 140 persone dislocate sulle sedi di Udine (principale), Milano, Cesena e Firenze.
Posizione
QUIN sta cercando, per la propria sede di Udine, un/una Data Analyst da inserire nel team IT di AI&Data; Analytics.
La figura contribuirà a trasformare i dati in informazioni strategiche a supporto delle decisioni aziendali dei nostri clienti.
Lavorerà su progetti innovativi in contesti diversificati (manifatturiero, servizi, logistica), collaborando con consulenti, sviluppatori e stakeholder di business.
La risorsa, si occuperà, nel dettaglio, delle seguenti attività
Analizzare dati strutturati e non strutturati per individuare pattern, trend e insight
Progettare e sviluppare report e dashboard interattive (es. Power BI)
Collaborare con i clienti per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni analitiche
Supportare attività di data modeling, data quality e integrazione dati
Estrarre, trasformare e caricare dati (ETL) da diversi sistemi (ERP, CRM, database)
Presentare risultati e raccomandazioni in modo chiaro a stakeholder tecnici e business
Contribuire al miglioramento continuo delle soluzioni di Business Intelligence
Requisiti richiesti
Laurea in discipline STEM, Economia, Statistica o affini
Esperienza (anche breve) in ruolo analogo o in ambito data/analytics
Ottima conoscenza del linguaggio SQL
Esperienza con strumenti di data visualization (preferibilmente Power BI)
Conoscenza di linguaggi come Python o R
Esperienza in ambito consulenziale
Conoscenza di strumenti ETL (es. SSIS, Talend, Azure Data Factory)
Familiarità con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP)
Esperienza con database relazionali e/o data warehouse
Esperienza nell'implementazione di modelli statistici e predittivi (es. alberi decisionali, previsioni di serie temporali, reti neurali...)
Conoscenze pratiche nell'implementazione di algoritmi di Machine Learning;
Interesse nei confronti dei processi in contesti industriali e manifatturieri (produzione, MES, logistica, magazzino);
Interesse nei confronti dei sistemi gestionali ERP (es. Navision, Business Central, Dynamics 365) e processi di supply chain;
Completa il profilo
Pensiero analitico, approccio creativo e orientamento all'innovazione.
In QUIN troverai un ambiente dinamico e stimolante, con vantaggi concreti per i collaboratori
Flessibilità Lavorativa
Formazione Continua
Opportunità di crescita l presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.