Cloud Enterprise Architect / Multi-Cloud Architect

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CHI SIAMO ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 12 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Cloud Enterprise

Architect / Multi-Cloud Architect Full Remote Stiamo cercando un Cloud Enterprise Architect / Multi-Cloud Architect, responsabile della progettazione, della governance e dell'evoluzione di architetture cloud enterprise in contesti multi-cloud, garantendo elevati standard di affidabilità, sicurezza, scalabilità ed efficienza economica. Definizione, aggiornamento e governance delle linee guida architetturali cloud. Analisi e validazione di documentazione H2LD (High-Level Logical Design) e HLD (High-Level Design).

Verifica architetturale delle Bill of Materials (BoM). Mappatura e valutazione dei servizi cloud in ottica multi-cloud. Partecipazione e conduzione di workshop tecnici con clienti e team di progetto. Capacity planning e definizione delle strategie di scalabilità.

Analisi di incidenti infrastrutturali, performance issue e cost spike, con individuazione delle azioni correttive. Valutazione di architetture cloud nell'ambito di gare, offerte tecniche e iniziative di prevendita.



Progettazione di automazioni e sviluppo di agenti basati su Intelligenza Artificiale per il miglioramento dei processi operativi.

Esperienza nella progettazione di architetture Enterprise e Multi-Cloud. Ottima conoscenza di una delle principali piattaforme cloud: Amazon Web Services (AWS) Google Cloud Platform (GCP) Microsoft Azure Ottima esperienza con Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Esperienza con Redis Enterprise. Sviluppo software e automazione. conoscenza dell' ingegneria delle infrastrutture e dei Data Center. conoscenza di Data Governance e gestione dei dati. conoscenza di Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Generative AI. esperienza con DevOps, GitOps e Infrastructure as Code (IaC).

Kubernetes condiviso tra più workload e ambienti multi-tenant. Ottima esperienza con Servizi Platform as a Service (PaaS). esperienza con API, Cloud Shell e scripting. Conoscenza di Strumenti di analisi dei costi e reporting quali KubeCost, Looker, Power BI e Amazon QuickSight.

Ottima conoscenza di Microsoft Copilot Studio e Google Gemini Enterprise. Inserimento in un progetto altamente strutturato e tecnologicamente avanzato. Possibilità di lavorare con tecnologie leader nell'ambito Endpoint Management.

Percorso di crescita competente e formazione continua. xrdztoy Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679.

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