Cloud & DevOps Engineer
Pubblicato il 06-08-2026 - P4I – Digital360 Advisory in Varese
Partners4Innovation (P4I) è parte del Gruppo Digital360 S.p.A., che conta al suo interno 1200 persone distribuite in più di 40 società localizzate in 8 paesi del mondo, supporta attraverso le sue tre business unit Imprese e Pubbliche Amministrazioni in percorsi di trasformazione digitale, per favorirne la crescita e lo sviluppo sostenibile, rendendo le persone protagoniste del cambiamento. Uniamo competenze, metodo, strumenti e dati per aiutare i nostri clienti ad affrontare concretamente la complessità delle sfide del futuro in modo collaborativo e creativo. P4I accompagna i propri clienti nella comprensione e nell'attuazione dell'Innovazione Digitale, favorendo l'incontro con i migliori fornitori tecnologici.
Supportiamo le organizzazioni in tutte le fasi del percorso di trasformazione digitale, adottando un approccio collaborativo e basato sull'ascolto, arricchendo visione e competenze dei nostri interlocutori. Per la practice Data & AI, che si occupa di progettare, sviluppare e portare in produzione applicazioni data-driven e AI-enabled, ricerchiamo un/una Cloud & DevOps Engineer che contribuisca alla messa in produzione delle nostre soluzioni su Azure e, progressivamente, alla definizione delle scelte architetturali dei nuovi progetti. La figura si occuperà prevalentemente di attività operative di delivery cloud e DevOps: provisioning infrastrutturale, CI/CD, gestione di ambienti Kubernetes, troubleshooting in produzione, observability e sicurezza applicata.
Con l'esperienza, affiancherà anche una componente di solution design, contribuendo a tradurre i requisiti del cliente in scelte architetturali concrete, sostenibili e coerenti con i vincoli tecnici, organizzativi e di sicurezza. Non aspetti, scorra verso il basso e invii la sua candidatura il prima possibile per non perdere l'opportunità. Disegno, implementazione e gestione di infrastrutture cloud su Azure, per applicazioni containerizzate basate su Python/FastAPI, sistemi RAG, agenti LLM e pipeline dati, sia su tenant proprietari sia su tenant del cliente.
Implementazione e manutenzione di pipeline CI/CD su Azure DevOps e GitHub Actions, con gestione di rilasci, rollback e strategie di deploy moderne, come blue/green, canary e feature flag. Gestione operativa di cluster Kubernetes, principalmente AKS: deployment,
networking, secret management, persistent storage, scaling e troubleshooting in produzione. Adozione progressiva di un modello Infrastructure-as-Code con Terraform o Bicep, affinché i nuovi ambienti siano ripetibili, versionati e manutenibili nel tempo.
Implementazione di pratiche di observability, logging, tracing e monitoring attraverso servizi cloud-native, come Azure Monitor, Application Insights e Log Analytics, ed eventuali stack open-source, con dashboard e sistemi di alerting. Applicazione dei principali requisiti di sicurezza enterprise: gestione delle identità, Service Principal, Managed Identity, IAM role, secret in vault, RBAC granulare, networking sicuro e scansioni di vulnerabilità in pipeline. Supporto al solution design dei nuovi progetti, partecipando alla definizione dell'architettura cloud e dei pattern di delivery a partire dai requisiti del cliente, in collaborazione con i team interni e con figure più senior.
Interazione tecnica con i team IT, networking e security dei clienti per coordinare richieste di accesso, troubleshooting, validazioni architetturali e attività propedeutiche al go-live. Esperienza solida e hands-on su Azure, con conoscenza dei principali servizi core: compute managed, App Service, Container Apps, AKS, Functions, storage, Blob Storage, database managed, PostgreSQL, MSSQL, gestione di identità e accessi tramite Entra ID, Service Principal e Managed Identity.
Kubernetes a livello operativo: deployment, debugging, networking di base, secret e config management, gestione di workload reali in ambienti di test e produzione, preferibilmente su AKS. Esperienza con CI/CD su almeno uno tra Azure DevOps Pipelines e GitHub Actions, con dimestichezza nell'utilizzo di pipeline-as-code in YAML. Esperienza con Infrastructure-as-Code tramite Terraform o Bicep, preferibilmente in contesti produttivi,
con gestione dello state, riuso tra ambienti e modularizzazione.
Buona conoscenza di Docker, incluse multi-stage build, ottimizzazione delle immagini e utilizzo di Docker Compose in ambienti di sviluppo o test.
Fondamentali solidi di networking: TCP/IP, DNS, routing, firewall, TLS e certificati. Buona operatività su Linux, bash, Azure CLI, az e kubectl. Capacità di tradurre requisiti tecnici in scelte concrete sul cloud, motivando i principali trade-off in termini di costi, scalabilità, sicurezza e operabilità.
Esperienza su AWS, anche limitata a un sottoinsieme di servizi come IAM, S3, EC2, ECS/EKS o RDS. Esperienza di lavoro all'interno di tenant cloud di clienti enterprise, con governance strutturata, processi via ServiceNow, gruppi AD del cliente, ticket autorizzativi e vincoli di sicurezza. Esperienza nella progettazione e messa in produzione di almeno un'architettura cloud, partendo da requisiti tecnici, di business o di cliente.
Esperienza con stack di observability moderni, come OpenTelemetry, Prometheus/Grafana, Loki/Tempo o Application Insights. Familiarità con pratiche DevSecOps, come SAST/DAST, dependency scanning, image scanning e secrets scanning. Certificazioni cloud, come Azure Administrator/Engineer, AWS Solutions Architect/SysOps o CKA, apprezzate ma non obbligatorie. 3–5 anni di esperienza complessiva in ruoli Cloud, DevOps o SRE, con almeno un progetto seguito fino alla produzione. ~ Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini, oppure esperienza equivalente dimostrabile. ~ Italiano fluente e buon livello di inglese tecnico, scritto e parlato, almeno B2.
Inserimento a tempo indeterminato con CCNL Commercio Terziario RAL annua a partire da 38.500€ a 46.000€, definita in funzione del profilo e dell'esperienza complessivamente maturata. Pacchetto welfare aziendale Buoni pasto per ogni giorno lavorato. Le nostre sedi offrono spazi di lavoro moderni e funzionali nei quali organizziamo frequentemente eventi, workshop e momenti formativi Integriamo l'AI nei nostri processi a supporto delle attività che svolgiamo quotidianamente Offriamo modalità di lavoro agili e flessibili, con possibilità di smart working Promuoviamo la aggiornamento continuo, individuale e di gruppo