CARRIÈRES

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Axion-IA est un cabinet IA opérationnel B2B basé à Grenoble : nous faisons de l'audit, de l'implémentation, de la formation, du web et du SaaS.

Notre credo : pas de promesses en l'air, des livrables en production. En tant qu'Ingénieur MLOps, tu construis et fais tourner la tuyauterie qui amène nos modèles jusque chez nos clients, de façon fiable et reproductible. Ta mission Industrialiser le cycle de vie des modèles : CI/CD, versioning des données et des modèles, monitoring en continu.

Automatiser le déploiement, l'observabilité et le réentraînement pour que rien ne casse en silence.

Garantir la fiabilité, la maîtrise des coûts d'inférence et la reproductibilité des runs en production.

Outiller les équipes ML et data : leur fournir des pipelines propres plutôt que des scripts jetables.

Poser les standards MLOps du cabinet : templates, guardrails, documentation pratico.

Ton profil Culture DevOps appliquée au ML : Docker,



CI/CD et cloud font partie de ton quotidien.

Expérience concrète du déploiement et du monitoring de modèles en production, pas seulement en notebook.

À l'aise avec MLflow, Kubernetes et les outils d'observabilité (logs, métriques, alerting).

Une obsession saine pour la fiabilité et l'automatisation : tu détestes refaire deux fois la même manip.

Tu sais expliquer tes choix simplement et travailler avec des profils non-ML.

Pourquoi nous rejoindre Ici, l'IA n'est pas un slide de présentation : elle tourne en production chez de vrais clients B2B. Tu travailles en hybride depuis notre siège de Grenoble, dans une équipe courte qui livre au lieu de promettre.

Rémunération 48–68 k€ selon expérience, autonomie réelle et impact concret sur des systèmes qui servent vraiment.

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