Data Science Data Science Data Modeler (Remote)
Pubblicato il 06-08-2026 - HRM Group in Milano
Data Scientist@ HRM all’interno di un progetto data-driven ad alta complessità, si occuperà della progettazione, sviluppo e messa in produzione di modelli avanzati di Demand Forecasting e Price Optimization . Il ruolo prevede attività di sviluppo e manutenzione di modelli predittivi, gestione delle pipeline dati e dei processi MLOps, ottimizzazione matematica e collaborazione con team di Data Engineering, Backend e Frontend per l’evoluzione delle soluzioni. La figura contribuirà inoltre al miglioramento continuo delle piattaforme analitiche, garantendo qualità, affidabilità e scalabilità delle soluzioni in ambiente AWS Mettiamo il tuo benessere al centro per permetterti di focalizzarti sulla tecnologia: Remote Working & Freedom: Lavora da casa con flessibilità e comfort. Training & Tech Library: Budget formazione personalizzato sui progetti e accesso a risorse per restare sempre aggiornato sulle ultime tech stack. Fondo sanitario contrattuale esteso alla famiglia e un budget welfare su misura per le tue esigenze. Referral Bonus: Conosci un talento? Buoni pasto elettronici e convenzioni esclusive su tech, viaggi e lifestyle. Siamo alla ricerca di professionisti pronti a mettere a disposizione le proprie competenze ed esplorare nuovi contesti o progetti stimolanti , o desiderosi di approfondire diverse aree di responsabilità . Se sei tu, sarai un tassello chiave per il nostro successo grazie a: Esperienza comprovata nello sviluppo e manutenzione di modelli di Demand Forecasting e Price Optimization Esperienza nella gestione dell’intero ciclo di vita MLOps Esperienza nella progettazione,
manutenzione e ottimizzazione di data pipeline Ottima conoscenza di Python per attività di Data Science e Machine Learning Esperienza con: Pandas, Polars, DuckDB Esperienza nella realizzazione di modelli basati su: XGBoost, LightGBM Esperienza nella definizione di strategie di pricing e markdown optimization Solida conoscenza dell’ecosistema AWS ( S3, Redshift, Step Functions, EC2, ECS, CloudWatch) Esperienza su codebase enterprise complesse, con attività di refactoring, standardizzazione, testing e applicazione di best practice di code quality Esperienza nello sviluppo e manutenzione di modelli di Time Series Forecasting Esperienza nello sviluppo di dashboard e strumenti analitici con: Streamlit, Plotly Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2) La collaborazione è il nostro primo tool di sviluppo. Cerchiamo professionisti che puntino alla crescita costante valorizzando i feedback come occasione di sviluppo, promuovano una collaborazione basata su trasparenza e corresponsabilità per il successo del team e mettano in campo la propria competenza con accuratezza tecnica per garantire risultati di alta qualità. Technical Deep Dive: Un confronto tecnico tra pari, senza test "da scuola", ma focalizzato su problemi reali e sulle tue esperienze passate. # Se scatta la scintilla, sei a bordo!Ti abbiamo incuriosito? I tuoi dati saranno trattati con la massima riservatezza per finalità di selezione, garantendo i diritti previsti dal GDPR (Regolamento UE 2016/679). Ti preghiamo di non includere dati sensibili nel tuo CV a meno che non siano strettamente necessari.