Azure Data Engineer

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Experteer Overview In questa posizione ti occuperai di supportare progetti Big Data per i clienti, collaborando con business analyst e solution architect per comprendere casi d'uso e obiettivi. Gestirai acquisizione, trasformazione, pulizia e caricamento dei dati in data lake per analytics e modelli di ML. Lavorerai in un contesto cloud native, trovando soluzioni innovative ma semplici ai problemi quotidiani.

Fungerai da ponte tra Data Science e Data Engineering, in un contesto in cui elementi culturali giapponesi ed europei si intrecciano. Un'opportunità che valorizza miglioramento continuo e sviluppo tecnico con approccio KAIZEN.

Retribuzione / Benefits Gestire acquisizione, trasformazione e caricamento dati nei data lake per analytics e ML Collaborare con data scientist e solution architect per definire requisiti e outcome Gestire ambienti cloud native e soluzioni innovative per problemi quotidiani Svolgere activity di proof-of-concept per indirizzare esigenze di business Supportare migrazione workloads da on premise al cloud Monitorare infrastrutture distribuite usando strumenti Azure o open source Contribuire a un migliore allineamento tra Data Science e Data Engineering Responsabilità Esperienza in ambiente cloud native su almeno uno tra GCP/AWS/Azure, preferibilmente ≥5 anni su Azure Conoscenza di architetture Big Data, cloud e on premise Esperienza in infrastruttura e networking Azure Capacità di realizzare e consegnare Proofs-of-Concept (POC) Esperienza di migrazione workload da on premise al cloud Esperienza nel monitoraggio di infrastrutture distribuite (Azure o strumenti open source: Grafana, Prometheus) Proven experience in Java, Scala, Python e shell scripting Conoscenza SQL Esperienza Agile e Kanban Esperienza nel guidare team di medium dimensioni Esperienza con Apache Spark, Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse e altri strumenti ETL/ELT Azure Certificazione Microsoft: Azure Data Engineer Associate o Azure Solutions Architect Expert Preferiti: ulteriori certificazioni Big Data e strumenti ETL/ELT non Azure * Preferenze: esperienza con PowerBI, Qlik, Tableau

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