Aws Cloud Data Engineer/Architect

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Per l'accrescimento della practice Insights &

• Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects. La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform. Progetterai e realizzerai soluzioni Data &

• Analytics su AWS. Svilupperai pipeline di integrazione e trasformazione dei dati in contesti cloud enterprise. Contribuirai alla definizione di architetture dati moderne, scalabili e affidabili. Promuoverai l'adozione di best practice in ambito Data Governance, Data Quality e DevOps. Supporterai l'evoluzione delle piattaforme dati attraverso l'adozione di soluzioni innovative e cloud-native. Laurea in discipline tecnico-scientifiche. Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni Data &

• Analytics su AWS. Solide competenze di SQL e Data Modeling su sistemi relazionali, NoSQL e Data Warehouse. Esperienza nella realizzazione di pipeline ETL/ELT e nell'elaborazione di grandi volumi di dati.



Conoscenza delle principali tecnologie AWS per integrazione, elaborazione, orchestrazione e storage dei dati. Esperienza con framework distribuiti, in particolare Apache Spark. Conoscenza dei principi di Data Governance e Data Quality. Conoscenza di Python e/o Scala. Buona conoscenza della lingua inglese. Certificazioni AWS. Conoscenza di Databricks. Esperienza con pratiche DevOps e Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation). Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization. Conoscenza di framework Big Data e moderne piattaforme dati cloud-native. Esperienza nella definizione di architetture dati enterprise e nella leadership tecnica di progetti Data &

• Analytics. Approccio analitico e orientamento al problem solving. Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione. Proattività e orientamento al cliente. Capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder. Leadership e predisposizione all'innovazione. Passione per l'innovazione e le tecnologie digitali. Perché ti piace lavorare con noi Riconosciamo l'importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l'equilibrio tra vita privata e vita lavorativa Al centro della nostra missione c'è la tua carriera,



attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un atmosfera di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti. Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B3 Retribuzione annua lorda (RAL): da € 40.000 a € 50.000 La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva. Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta al termine del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell'esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del '99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679. #

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