AI Engineer
Pubblicato il 06-08-2026 - Teoresi Group in Torino
Per ampliamento del Team dedicato ai progetti interni siamo alla ricerca di un/una AI Engineer. Responsabilità e Competenze richieste Esperienza consolidata nell'AI Generativa, con competenze specifiche sui Large Language Models (LLM) e AI generativa.
Esperienza consolidata con lo sviluppo di soluzioni agentiche, metodologie di orchestrazione e protocolli di sviluppo come MCP, A2A, OpenAPI.
Conoscenza delle piattaforme cloud come AWS, Azure o Google Cloud e esperienza con strumenti infrastructure‐as‐code come Terraform o CloudFormation.
Competenze in containerizzazione con Docker e orchestrazione di container con Kubernetes.
Eccellenti capacità di programmazione in Python e esperienza in scripting e automazione.
Conoscenze delle tecniche NLP: Named Entity Recognition (NER), part‐of‐speech tagging, dependency parsing, word embeddings, modelli linguistici pre‐addestrati (BERT, GPT).
Conoscenze delle librerie e framework come NLTK, spaCy, Langchain, Llamaindex, LangGraph.
Progetterai e implementerai architetture di AI agentica (sistemi multi‐agente, LLM potenziati con strumenti, orchestrazione di workflow).
Svilupperai soluzioni basate su RAG, Vector Search, grafi e dati strutturati/non strutturati.
Definirai modelli di governance, sicurezza e osservabilità dell'AI per soluzioni di GenAI di livello enterprise.
Promuoverai l'innovazione, portando i progetti da PoC a piattaforme AI pronte per la produzione.
Competenze chiave Solida esperienza con la Generative AI e sistemi basati su LLM.
Conoscenza pratica di architetture RAG, database vettoriali, embedding e prompt engineering.
Esperienza con framework agentici e pattern di orchestrazione.
Solide basi di ingegneria del software (Python, API, servizi cloud‐native).
Capacità di progettare sistemi AI scalabili e sicuri.
Mentalità strategica unita a un approccio pratico e orientato all'esecuzione. Altre competenze richieste Forti capacità di problem solving e risoluzione dei problemi, con una dimostrata abilità nell'affrontare questioni tecniche complesse.
Ottima capacità di comunicazione e collaborazione, con esperienza nel lavoro efficace in team inter‐funzionali.
Conoscenza delle pratiche di Secure Coding, la gestione delle vulnerabilità e dei framework di sicurezza, implementando misure di sicurezza durante tutto il ciclo di vita del software.
Ottima conoscenza della lingua inglese.
Sede di lavoro: Torino, Napoli, Milano, Modena Compenso Total compensation indicativa: 30.000 – 35.000 lordi annui.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base a competenze, esperienza e risultati del processo di selezione.
Eventuali scostamenti dal range potranno essere valutati per profili con competenze particolarmente distintive, previa approvazione interna. Contratto e Benefici Contratto full time, tempo indeterminato CCNL Metalmeccanico.
Modalità di lavoro adattabile.
Buoni pasto per giorno lavorato.
Assicurazione sanitaria e welfare previsti da CCNL di riferimento. Pari Opportunità e Diversità L'offerta è rivolta ad entrambi i sessi in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006 ed è aperta anche a candidati appartenenti alle categorie protette e iscritti al collocamento mirato, in conformità con la Legge 68/99 (Art. 1 e Art. 18). Crediamo nella valorizzazione della diversità e nell'inclusione di persone di ogni provenienza, genere, età, orientamento sessuale e abilità.
Informativa sulla privacy Inviando la sua candidatura, tutti i suoi dati verranno trattati secondo quanto previsto dalla nostra informativa privacy, che può essere consultata online.