Ai Engineer

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TXT Group è alla ricerca di una figura di AI Engineer – LLM & RAG Systems da inserire nel team dedicato allo sviluppo di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa. La risorsa sarà coinvolta nella progettazione, nello sviluppo e nell'evoluzione di sistemi Agentic AI e Retrieval-Augmented Generation (RAG), contribuendo alla realizzazione di soluzioni affidabili, scalabili ed efficienti basate su Large Language Models (LLM), a supporto di casi d'uso concreti per il business.

Principali responsabilità

- Progettare e implementare sistemi agentici end-to-end, occupandosi di orchestrazione, classificazione degli intenti, instradamento delle richieste e riscrittura ed espansione delle query;
- Definire e mantenere strategie di prompt engineering specifiche per differenti casi d'uso;
- Selezionare e ottimizzare modelli LLM ed embedding in funzione di qualità, latenza e costi;
- Sviluppare pipeline di ingestione di dati non strutturati, includendo parsing dei documenti, pulizia, normalizzazione, chunking ed estrazione dei metadati;




- Implementare pipeline di generazione degli embedding e gestire database vettoriali;
- Progettare strategie avanzate di retrieval, tra cui RAG, ricerca ibrida e tecniche di reranking;
- Implementare pattern di function/tool calling e integrare strumenti esterni (database, applicazioni, modelli di Machine Learning e web search) sfruttando il protocollo MCP;
- Implementare processi di estrazione di entità e relazioni per la costruzione di knowledge graph a supporto del retrieval;
- Definire metriche e framework di valutazione per sistemi RAG e LLM, misurando qualità del retrieval, correttezza e rilevanza delle risposte, rilevazione delle allucinazioni e predisponendo suite di test di regressione per prompt e pipeline;
- Progettare meccanismi di raccolta e analisi del feedback degli utenti per supportare attività di valutazione offline ed eventuale fine-tunin

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