AI Engineer
Pubblicato il 06-08-2026 - Kirey in Torino
LA TUA NUOVA AZIENDA
Kirey è uno dei principali gruppi europei attivi nella consulenza tecnologica e nella system integration, con un posizionamento distintivo nell'ambito della data-driven innovation.
Attraverso un portafoglio completo di soluzioni che include Data & AI, Cloud, Software Development, Cybersecurity, Infrastructure & Automation e Monitoring, Kirey trasforma la complessità dei dati in soluzioni intuitive e accessibili, facilitando i propri clienti nel raggiungimento degli obiettivi di business.
Con sede principale in Italia, una presenza internazionale consolidata e quasi 1.500 dipendenti, Kirey ha realizzato più di 10.000 progetti per clienti leader nei settori Insurance, Banking, Manufacturing, Retail, Pubblica Amministrazione e Services & Energy.
Alla base di tutto questo ci sono le persone, che in Kirey trovano spazio per esprimere al massimo il proprio talento e per sentirsi parte attiva nella catena del valore dell'azienda.
Ciò è possibile grazie a: investimenti costanti nei processi di miglioramento, attraverso la formazione; idee innovative e stimolo alla creatività, grazie al consolidamento delle competenze; e, ancora, a una particolare sensibilità - che si esprime in progetti ad hoc - nei confronti dell'inclusione e della diversità.
IL TUO RUOLO
Siamo alla ricerca di una persona da inserire come AI Engineer per progettare e sviluppare soluzioni avanzate di machine Learning e Generative AI.
Consulti la panoramica del ruolo qui sotto. Se è sicuro/a di possedere le giuste competenze ed esperienze, si candidi oggi stesso.
Responsabilità
Progettazione e sviluppo di soluzioni avanzate di Machine Learning e Generative AI, con l'utilizzazione di architetture moderne in cloud (AWS, Azure, GCP) per la realizzazione di pipeline AI scalabili e performanti.
Requisiti
- Sviluppo e linguaggi
Ottima conoscenza di Python
Esperienza con PySpark / Spark per elaborazione dati su larga scala
- Machine Learning & Data Science
conoscenza Databricks
Conoscenza del ciclo di vita dei modelli ML (training, validation, deployment)
Esperienza con librerie ML (es. scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
Capacità di sviluppare pipeline ML end-to-end
- Generative AI / LLM
Esperienza o familiarità con Large Language Models (LLM)
Conoscenza di RAG (Retrieval-Augmented Generation) e prompt engineering
Integrazione di modelli AI in applicazioni reali
- Big Data & Data Engineering
Esperienza con data pipeline, data processing e feature engineering
Utilizzo di ambienti distribuiti e gestione grandi volumi di dati
- Cloud Computing
Familiarità con almeno uno dei principali hyperscaler:
- AWS, Microsoft Azure, Google Cloud
Esperienza con servizi AI/ML in cloud (es. SageMaker, Azure ML, Vertex AI)
- MLOps & Software Engineering
Conoscenza di MLOps (model versioning, monitoring, CI/CD)
Buone pratiche di sviluppo software (Git, testing, code quality)
Familiarità con containerizzazione (Docker, Kubernetes è un plus)
- Database & Data Management
Conoscenza di SQL e gestione dati strutturati/non strutturati
Familiarità con sistemi di storage moderni (Data Lake / Lakehouse)
CHI STIAMO CERCANDO
Il candidato ideale possiede solide competenze di sviluppo in Python e PySpark, esperienza nella gestione del ciclo di vita dei modelli ML e familiarità con le principali tecniche e framework di AI. Costituirà titolo preferenziale la conoscenza di LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e delle principali piattaforme MLOps.
Cerchiamo una figura con robusto attitudine al problem solving, capace di operare in contesti complessi e collaborare con team multidisciplinari per trasformare i dati in soluzioni concrete ad alto valore aggiunto.
COSA OFFRIAMO La retribuzione proposta prevede una RAL compresa tra €30.000 e €38.000, commisurata alle competenze e all'esperienza maturata.
INOLTRE OFFRIAMO
- Progetti complessi ed innovativi
- Ambiente dinamico e meritocratico
- Lavoro in team con metodologia Agile
- Piano di crescita professionale
- Corsi di formazione e certificazioni
- Sistema di Welfare&Benefits;
- Smart working o full remote ( reali) con orario flessibile
UNISCITI A NOI
Sede di lavoro: Torino/ Hybrid
Abbiamo una strategia di Hybrid work che è progettata per sfruttare il potere delle opportunità che il lavoro a distanza offre sia ai dipendenti che all'Azienda. Il nostro approccio all'ambiente di lavoro riflette la convinzione che l'impatto, il contributo e il risultato di un dipendente sono più importanti della sua posizione fisica.
Kirey sostiene la diversità nel suo ambiente di lavoro. Tutte le candidature per le posizioni aperte saranno accolte con favore e saranno considerate in base ai meriti.
I tuoi dati saranno trattati per la selezione del personale (esecuzione misure precontrattuali) da soggetti, anche esterni, coinvolti nella selezione del Titolare, Kirey S.r.l., con sede legale in Viale Francesco Restelli, 5 - 20124 Milano, nella persona del Legale Rappresentante protempore, e/o dalle altre Società sottoposte al suo controllo e coordinamento, che può contattare all'indirizzo e-mail , a cui potrà rivolgersi per esercitare i Suoi diritti (ex artt. 15-22 GDPR), compreso eventuale reclamo al Garante Privacy. I dati saranno conservati massimo 24 mesi (salvo eventi interruttivi o sospensivi) e, in ogni caso, non saranno diffusi. xrdztoy Informativa completa (art. 13 GDPR) disponibile al seguente link o dietro richiesta a