Ai Engineer

06 ago - Milano
A2A

Chi cerchiamo

Per la nostra sede di Milano - Piazza Trento siamo alla ricerca di un AI ENGINEER da inserire nella struttura “ AI Engineering ”. La struttura ha lo scopo di progettare, ingegnerizzare e mettere in produzione sistemi di intelligenza artificiale, inclusi agenti AI e applicazioni basate su Large Language Models (LLM).Per quale Società

A2A Life Ventures. A2A Life Ventures nasce dall’esperienza e dalla visione innovativa del Gruppo A2A per supportare le Business Unit nell’accelerare la transizione energetica e ambientale. Si è evoluto dal polo di innovazione del Gruppo in una piattaforma integrata di venture capital, venture building, sviluppo tecnologico, AI e partnership strategiche, operando come motore di crescita per nuove soluzioni ad alto potenziale.

Ti occuperai di

- Sviluppare soluzioni di Artificial Intelligence attraverso la scrittura di codice robusto, scalabile e manutenibile, adottando best practice di sviluppo e favorendo il riuso di componenti e librerie.
- Progettare, implementare e ottimizzare modelli, pipeline e servizi AI, inclusi agenti intelligenti e sistemi conversazionali.
- Gestire il ciclo di vita dei modelli di Machine Learning, dal training e dalla validazione fino al deployment e al monitoraggio in produzione.
- Implementare pipeline MLOps e CI/CD automatizzate, garantendo qualità, affidabilità e tracciabilità dei rilasci.
- Sviluppare e manutenere API, microservizi e connettori per integrare le soluzioni AI con i sistemi aziendali.
- Gestire database relazionali e non relazionali, con focus sui vector database a supporto di applicazioni LLM e architetture RAG.
- Progettare e sviluppare applicazioni basate su Large Language Models (LLM), AI Agent e soluzioni Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Supportare la scalabilità e l’industrializzazione delle soluzioni AI in produzione, implementando processi di monitoraggio, osservabilità, versionamento del codice (Git) e gestione di ambienti containerizzati con Docker e Kubernetes.

Sei la persona giusta se ti riconosci in questo profilo
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Economia, Business Administration, Data Science o discipline affini.
- 2‑4 anni di esperienza professionale,



preferibilmente in contesti di innovazione digitale, trasformazione tecnologica, consulenza strategica o iniziative legate all’Intelligenza Artificiale.
- Solida conoscenza di basi di dati, Data Warehouse e piattaforme di gestione dati (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake).
- Ottima conoscenza di Python e delle best practice di sviluppo software.
- Esperienza con framework per lo sviluppo di agenti AI (LangChain, ADK, LlamaIndex o equivalenti).
- Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di AI Generativa, RAG e assistenti virtuali basati su LLM.
- Conoscenza delle principali piattaforme cloud (GCP, AWS, Azure) e esperienza nello sviluppo di soluzioni AI in ambienti cloud ed edge.
- Conoscenza di Git e dei principali strumenti per il versionamento del codice.
- Competenza nella progettazione architetturale di soluzioni AI scalabili e integrate.
- Conoscenza dei principi di sicurezza applicati a dati, modelli linguistici e applicazioni AI, incluse la prevenzione dei rischi di prompt injection.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
- Forte attitudine al problem solving, capacità di lavorare in team multidisciplinari, orientamento all’innovazione e al miglioramento continuo, autonomia nella gestione delle attività, flessibilità e capacità di definire le priorità in funzione degli obiettivi di business.

Che cosa offriamo
- Qualifica: Impiegato/a
- Contratto Collettivo Nazionale: per i lavoratori addetti al settore Elettrico
- Retribuzione: annua lordo tra 42.000€ e 47.000€.
- Premio di risultato aziendale convertibile in welfare o trasferibile al fondo di pensione integrativa con contributo da parte dell’azienda.
- Performance Management:



partecipazione al processo di Performance Management focalizzato sul miglioramento continuo delle prestazioni e sulla crescita dei dipendenti.
- Pasti: ristorazione aziendale e buoni pasto elettronici.
- A2A Life Sharing: piano di Azionariato Diffuso del Gruppo A2A, con obbligo di assegnazione di azioni ordinarie e possibilità di beneficare di ulteriori azioni nel tempo.
- A2A Life Housing: supporto concreto alle persone del Gruppo con sede di lavoro a Milano e Brescia per facilitare la stipula di contratti di locazione.
- A2A Life Caring: supporto alla genitorialità con mese aggiuntivo retribuito al 100% per maternità/paternità, rimborsi spese per figli e convenzioni con asili nido.
- Risparmio e tempo libero: oltre 300 convenzioni, tra cui trasporti pubblici, attività sportive, viaggi, eventi culturali e offerta su luce e gas.

Che cosa ti aspetta in A2A
- Flessibilità: settimana lavorativa con venerdì a orario ridotto, flessibilità negli orari di entrata/uscita e pausa pranzo.
- Smartworking: fino al 60% dell’orario di lavoro su base bimestrale.
- Salute e benessere: assistenza sanitaria integrativa, supporto psicologico, webinar dedicati, vaccino antinfluenzale.
- Famiglia/Welfare: team coaching per neogenitori, spazi dedicati e webinar per caregiver.
- Formazione e sviluppo: programma di induction, gestione dei talenti, corsi di formazione e possibilità di crescita interna e job‑rotation tramite candidatura interna.
- Ambiente di lavoro: promozione della diversità, equità e inclusione (DE&I;) con opportunità di contribuire a progetti su queste tematiche.

Saranno valutate esclusivamente le candidature inviate tramite il Sito Carriere aziendale.

Ci impegniamo ogni giorno per creare un ambiente di lavoro inclusivo e innovativo, fondato sul rispetto, sull’etica e sulle pari opportunità, valorizzando le diversità.

La selezione è rivolta a candidati e candidate in linea con le competenze richieste. I dati personali raccolti verranno trattati nel rispetto del Regolamento UE 2016/679 (GDPR). Tutte le nostre occasione sono aperte anche a profili tutelati da Legge 68/99.

Per conoscere il nostro processo di selezione e prepararti al meglio al colloquio: Consigli per l’iter di selezione

Processo di selezione

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