Forward Deployed Engineer

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Chi siamo

MarketLabs è una startup tecnologica italiana che sviluppa Compass, un sistema operativo enterprise-grade AI-native che trasforma il contesto aziendale in decisioni, automazioni e output operativi.

Nelle organizzazioni complesse, dati, processi e conoscenza sono frammentati tra sistemi e persone. Compass integra informazioni strutturate e non strutturate provenienti dai silos aziendali e da fonti esterne, le collega in un layer ontologico che ricostruisce entità, relazioni, regole e processi e le rende utilizzabili da agenti AI e skill configurabili.

Su questa base, Compass supporta analisi e decisioni e automatizza attività operative, mantenendo presidi human-in-the-loop nei passaggi critici. La piattaforma migliora produttività, qualità e coerenza del lavoro, riduce tempi ed errori e aumenta la tracciabilità e il controllo sull’esecuzione dei processi.

Compass supera i limiti di CRM, BI e sistemi documentali, che gestiscono informazioni separate, creando una base conoscitiva condivisa e operativa. MarketLabs porta la piattaforma sul campo attraverso progetti di process redesign, integrazione e deployment presso organizzazioni enterprise, con applicazioni in difesa e sicurezza, telecomunicazioni, energia e utilities, servizi finanziari, infrastrutture e aerospazio.

Il ruolo

Cerchiamo un/a Forward Deployed Engineer, una figura capace di portare Compass all’interno delle organizzazioni clienti e trasformarne le potenzialità tecnologiche in soluzioni operative concrete.

L’FDE lavora a stretto contatto con stakeholder operativi, funzioni aziendali, team IT e management per comprendere problemi complessi, strutturare i dati e il contesto necessari a risolverli, configurare la piattaforma e accompagnare la soluzione fino alla messa in produzione.

Non cerchiamo un consulente che si fermi alla definizione delle raccomandazioni, né un profilo tecnico che lavori isolato dal contesto di business.

Cerchiamo una persona in grado di seguire l’intero percorso:

comprendere il problema, disegnare la soluzione, integrarla nei processi e nei sistemi del cliente, portarla in produzione e misurarne l’impatto.

È un ruolo all’intersezione tra:

- tecnologia e dati;
- consulenza strategica e ridisegno dei processi;
- gestione di clienti enterprise;
- sviluppo di prodotti AI applicati a casi d’uso reali.

La persona ideale sa gestire una riunione con il top management, facilitare un workshop con i team operativi e confrontarsi con le funzioni IT su sistemi, dati, integrazioni e architetture.

Il lavoro svolto presso i clienti contribuirà direttamente all’evoluzione di Compass: i problemi ricorrenti, i workflow e i pattern individuati sul campo diventeranno nuove funzionalità, skill e componenti della piattaforma.

Cosa farai

Delivery e deployment presso il cliente

- Guidare deployment end-to-end di Compass presso clienti enterprise, dal discovery iniziale al go-live, fino all’adozione e all’estensione della soluzione;
- Comprendere rapidamente processi, organizzazione, sistemi e patrimonio informativo del cliente;
- Identificare e prioritizzare i casi d’uso con il maggiore impatto operativo ed economico;
- Configurare Compass sulla base del dominio del cliente, intervenendo su modelli ontologici, Context Graph, workflow, agenti AI, skill e output operativi;
- Realizzare prototipi in tempi rapidi,



con l’obiettivo di dimostrare valore in settimane anziché in trimestri;
- Accompagnare utenti e stakeholder nell’adozione della piattaforma;
- Garantire qualità, sicurezza, affidabilità e tracciabilità delle soluzioni, anche in ambienti regolamentati o caratterizzati da dati sensibili.

Analisi e trasformazione dei processi

- Tradurre problemi di business complessi e spesso poco strutturati in requisiti funzionali e tecnici;
- Ridisegnare processi decisionali e operativi sfruttando le capacità di Compass in termini di organizzazione del contesto, analisi e automazione;
- Condurre interviste, workshop e sessioni di process mapping con stakeholder appartenenti a funzioni differenti;
- Definire KPI, metriche di adozione e business case dei deployment;
- Quantificare e comunicare l’impatto della soluzione agli sponsor executive;
- Trasformare esigenze specifiche del cliente in modelli replicabili su altri progetti e settori.

Gestione del cliente

- Essere il principale punto di riferimento tecnico e strategico del cliente durante l’engagement;
- Gestire aspettative, priorità, dipendenze e stakeholder a differenti livelli dell’organizzazione;
- Presentare analisi, risultati e roadmap a interlocutori executive con chiarezza, sintesi e rigore;
- Costruire relazioni di fiducia con i team IT, le funzioni di business e il management;
- Identificare opportunità di espansione verso nuovi casi d’uso, funzioni aziendali o unità organizzative;
- Supportare il team commerciale nelle attività di pre-sales, solution design e scoping;
- Muoversi efficacemente all’interno di organizzazioni complesse e in contesti politicamente sensibili.

Integrazione software e dati

- Disegnare le integrazioni tra Compass e i sistemi del cliente, inclusi CRM, ERP, data warehouse, applicativi proprietari, API interne e fonti dati esterne;
- Definire i requisiti per l’acquisizione, la trasformazione e la normalizzazione dei dati;
- Lavorare con dati eterogenei, incompleti, non strutturati o scarsamente documentati;
- Contribuire alla definizione di modelli dati e ontologie coerenti con i processi e il linguaggio del cliente;
- Coordinarsi con i team tecnici del cliente e con il team di prodotto di MarketLabs per garantire la corretta implementazione delle soluzioni;
- Collaborare con il team di prodotto e ingegneria per trasformare i pattern emersi dai deployment in componenti native della piattaforma;
- Utilizzare in modo avanzato strumenti di AI-assisted development e prototipazione.

Requisiti

Must have

- Almeno 4 anni di esperienza professionale complessiva;
- Almeno 2 anni di esperienza in consulenza strategica, direzionale o tecnologica, preferibilmente in McKinsey, BCG, Bain o realtà comparabili, oppure in ruoli di forward deployment, solution engineering o enterprise implementation;
- Esperienza diretta nella gestione di clienti enterprise e progetti complessi con molteplici stakeholder;
- Capacità di interagire in modo autorevole sia con interlocutori C-level sia con team tecnici e operativi;




- Ottima capacità di strutturare problemi ambigui, formulare ipotesi e trasformarle rapidamente in soluzioni verificabili;
- Conoscenza concreta dei principali processi aziendali, come sales, operations, procurement, risk, compliance o strategic planning;
- Buona comprensione di integrazioni software e dati, incluse API, pipeline dati, SQL e modellazione delle informazioni;
- Capacità di dialogare efficacemente con team di sviluppo, data engineering, IT e cybersecurity;
- Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale, in italiano e in inglese;
- Autonomia, senso di responsabilità e forte orientamento al risultato;
- Capacità di lavorare efficacemente in un contesto startup, caratterizzato da velocità, ambiguità e responsabilità distribuite;
- Disponibilità a effettuare trasferte presso i clienti, indicativamente per il 30-40% del tempo.

Nice to have

- Esperienza diretta come Forward Deployed Engineer, Forward Deployed Software Engineer o Solution Engineer in aziende con un modello di delivery analogo;
- esperienza nell’implementazione di piattaforme enterprise come Palantir Foundry, Celonis, C3 AI, Dataiku o soluzioni equivalenti;
- esperienza nei settori difesa, sicurezza, system integration, servizi finanziari, pubblica amministrazione, energia o infrastrutture critiche;
- familiarità con Large Language Model, agenti AI, sistemi RAG, knowledge graph e applicazioni enterprise della Generative AI;
- conoscenza di architetture software, data engineering o sviluppo di applicazioni enterprise;
- formazione quantitativa in ingegneria, informatica, matematica, fisica, data science o economia quantitativa;
- esperienza in startup o scale-up B2B enterprise.

Cosa offriamo

- Un ruolo centrale nello sviluppo e nella crescita di una piattaforma italiana di Decision Intelligence;
- Responsabilità end-to-end su progetti enterprise ad alto impatto fin dal primo giorno;
- La possibilità di lavorare su problemi complessi e strategici in settori come difesa, sicurezza, infrastrutture e servizi finanziari;
- Un’interazione diretta con i clienti e un’influenza concreta sulla roadmap di prodotto;
- Accesso ai più avanzati strumenti di AI, con budget dedicato alla formazione e alla sperimentazione;
- Un team senior, imprenditoriale e orientato alla qualità, con una cultura basata sul confronto diretto e sulla responsabilità individuale;
- Modalità di lavoro flessibile e ibrida, con sede di riferimento a Roma/Milano e presenza presso i clienti quando richiesta dal progetto;
- Un pacchetto retributivo competitivo, con una componente variabile collegata ai risultati;
- Possibilità di partecipare al piano di equity della società in funzione del ruolo e del percorso.

Processo di selezione

Il processo di selezione prevede:

1. Valutazione del CV e del track record: analizzeremo esperienze, progetti, clienti gestiti e risultati raggiunti.
2. Colloquio conoscitivo – 30 minuti: approfondiremo motivazione, percorso professionale, capacità di lavorare in contesti imprenditoriali e comprensione del ruolo.
3. Business case: verrà presentato un problema di business reale, da analizzare partendo dalla definizione del problema fino al disegno di una possibile soluzione basata su Compass.
4. Colloquio finale con i founder: discuteremo insieme il business case, approfondendo approccio, scelte effettuate, visione, ambizioni e modalità di collaborazione.
5. Offerta e onboarding

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