Ai Engineer | Machine Learning
Pubblicato il 06-08-2026 - Altro in Italia
Il Gruppo Fire è una delle principali realtà italiane specializzate nella gestione del credito e investiamo nell'Intelligenza Artificiale per sviluppare applicazioni in grado di migliorare efficienza, automazione e qualità delle soluzioni offerte.
Per rafforzare il nostro team siamo alla ricerca di un/una AI Engineer capace sia di progettare, sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli ML/DL che di realizzare applicazioni software che integrano modelli pre-addestrati, LLM, API AI e sistemi RAG.
Responsabilità
Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning.
Analizzare dati, costruire pipeline di data processing e supportare attività di data engineering.
Sviluppare applicazioni AI-based che utilizzano modelli pre-addestrati, API di AI generativa e LLM come GPT, Llama o modelli equivalenti.
Implementare soluzioni di NLP, classificazione, estrazione di informazioni, ricerca semantica e text processing.
Sviluppare codice Python robusto, testabile, manutenibile e integrabile in sistemi software esistenti.
Collaborare all'integrazione delle soluzioni AI all'interno di applicazioni, API, backend o workflow aziendali.
Monitorare, mantenere e migliorare modelli e software già rilasciati, occupandosi di retraining, bug fixing, refactoring e ottimizzazione.
Collaborare con team tecnici e non tecnici per tradurre esigenze di business in soluzioni AI concrete.
Requisiti tecnici
Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science o campo affine, oppure esperienza equivalente.
Madrelingua italiano.
Ottima conoscenza di Python e delle principali pratiche di sviluppo software: testing, refactoring, code review e gestione delle dipendenze.
Esperienza con librerie Python per Machine Learning e Deep Learning, come scikit-learn, PyTorch, TensorFlow o equivalenti.
Buona conoscenza dei principali approcci di Machine Learning supervisionato e non supervisionato.
Esperienza in ambito Natural Language Processing e text processing, anche mediante l'utilizzo di mo