Data Scientist - Generative Ai

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Quale sarà la tua sfida?Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere.Entra nel nostro mondo.Trasforma insieme a noi.Data Scientist - Generative AIQuale sarà la tua sfida?Bip ha creato all’interno del proprio Competence Centre “xTech” il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall’Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere.Il/La Generative AI Data Scientist in Bip evolve non solo le proprie competenze nei modelli di Generative AI, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti e le proprie capacità di tradurli in soluzioni e poi di comunicare e utilizzare i risultati degli stessi per migliorare ed efficientare i processi.I/Le nostri/e Generative AI Data Scientist verranno introdotti in contesti progettuali dove per la maggior parte i dati sono non strutturati (testi, immagini, video, suoni) e il cui focus diventa la comprensione, il processamento e la generazione partendo da tali basi documentali altrimenti non processabili con le classiche tecniche di Data Science.I contesti progettuali spaziano dall’utilizzo di modelli pre-addestrati (es. LLM) fino all’addestramento di nuovi modelli di Generative AI passando dal fine-tuning e absorption learning da modelli commerciali.Oltre alle progettualità, ai/alle Generative AI Specialist sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.Sarai tu ad entrare nel nostro team?Requisiti Indispensabili:Da 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo; Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM); Forte approccioquantitativo e brillanti doti analitiche; Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli: il nostro team disegna e sviluppa sistemi a supporto di decisioni strategiche per il business; Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning,



Deep Learning; Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting PythonEsperienza con strumenti di version control (es.Git); Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming; Conoscenza di database non relazionali (es.elasticsearch,mongodb,redis); Conoscenza di database vettoriali (es. ChromaDB, QDrant, Pinecone, ...)Conoscenza e l’utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale di almeno uno tra i principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS)Conoscenza tecniche di processamentodati non strutturati; Conoscenza approfondita diNatural Language Processing (NLP),Computer Visione relative tecniche (Text Categorization, Entity Extraction, Generation, Object Detection, Object Segmentation)Esperienza su Reti Neurali,Convolutional Neural Network,Transformers; Conoscenza delle principali librerie di processamento dati non strutturati (tensorflow,torch,pytorch) e repository di modelli (huggingface)Conoscenza delle principali tecniche di prompting (es. one/few-shot, chain-of-thought)Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionaliPlus:Conoscenza di strumenti di containerizzazione (Docker, Kubernetes, etc)Esperienza nello sviluppo e applicazione di modelli di Generative AI in contesti industrialiEsperienza nello sviluppo software e conoscenza approfondita del ciclo di vita del softwareConoscenza di framework di versionamento di dati e/o modelli(es., MLFlow, DVC)Utilizzo di reti generative per la produzione controllata di contenuto (testo, immagini, video)Sviluppo di Motori di Ricerca, Entity Extraction, Anomaly Detection su immaginiConoscenza principali modelli di Explainable AI (SHAP, Lime, Anchors)Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban).Soft Skills:Standing consulenzialeOttime doti relazionali e comunicativeOrientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettiviBuona attitudine a lavorare in teamPrecisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenzePerchè Bip?Crescita e FormazionePiù di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.Flessibilità e Work-Life IntegrationLavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto,



Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.Salute & BenefitsAssicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.Famiglia e GenitorialitàSupporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.Inclusione e ValoriPromuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).Cosa offriamo / What we offerLa retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici IndustriaLa retribuzione indicata si riferisce alla solaRAL (Retribuzione Annua Lorda).Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e agevolazioni aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.Su di NoiNati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione.Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato.Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia.Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.#J-18808-Ljbffr

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