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Observability Tools Analyst and Developer

Pubblicato il 06-08-2026 - Generali Italia in Italia

Questa posizione è in Generali Italia
Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI:
Generali Italia cerca un Observability Tools Developer con laurea in ingegneria, informatica o discipline tecniche equivalenti. Il candidato si occuperà di progettare, sviluppare e mantenere soluzioni di osservabilità per garantire affidabilità, prestazioni ed efficienza dei sistemi IT. Il ruolo richiede competenze tecniche avanzate e collaborazione con team di sviluppo e operations. L'azienda offre un ambiente inclusivo, formazione continua e opportunità di carriera in un gruppo internazionale leader nel settore assicurativo.
Il processo di selezione sarà interamente gestito da Generali Italia.
Questa occasione è disponibile su Milano - Italy, Roma - Italy, Mogliano Veneto - Italy.
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GOSP provides shared services to the Group companies, with Head Office in Italy and branches in 7 European countries, a total staff of about 1.000 people.
As an Observability Tools Developer within the CTO Italy Operations team, you will be responsible for designing, developing,



and maintaining observability solutions that support system reliability, performance, and efficiency. The role is primarily technical and hands-on, with a strong focus on analysis, development, and continuous improvement.
Main Tasks:
- Design, develop, and maintain monitoring, logging, and tracing tools to enhance system observability.
- Integrate observability tools with existing infrastructure, ensuring reliable data collection and analysis.
- Analyze metrics, logs, and traces to identify anomalies, performance issues, and optimization opportunities.
- Collaborate with development and operations teams to implement effective monitoring solutions.
- Analyze existing systems to identify inefficiencies or obsolescence risks.
- Support technical evaluation of upgrades or replacements for obsolete components.
- Contribute to improving system reliability and operational efficiency through data-driven analysis.
Requirements:

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